資料介紹
隨著高性能計算和科學計算應用的發(fā)展,高性能計算集群系統(tǒng)傳輸、存儲和處理的教據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)爆炸式増長。對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行高效的壓縮,減少數(shù)據(jù)存儲所需空間和傳輸所需的通信帶寬,是提升髙性能計算集群系統(tǒng)性能的關鍵之一。無損壓縮算法中,LZMA算法具有較高的壓縮率,但串行版本的LZMA算法壓縮速率很慢。采用多核架枃的處理器對無損壓縮算法進行并行化,是提升壓縮速率的一個研究方向。設計并實現(xiàn)了面向申威26010異構眾核處理器并行化LZMA算法。結合申威異構眾核處理器的特點,對LZMA算法存儲空間需求、訪存特性、熱點函數(shù)等進行分析,基于 Athread接口實現(xiàn)LZMA算法從核多線程并行,并對LDM地址空間進行細粒度的布局與優(yōu)化以獲得更妤的緩存性能,實現(xiàn)DMA雙緩沖的循環(huán)湑動窗口算法。測試結果表明,相較主核串行版本算法,并行LZMA算法在 Silesia語料庫基準測試集和大規(guī)模數(shù)據(jù)集中分別獲得了4.1倍和5.3倍的最大加速比,獲得了較好的加速效果。
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