（文章來源：香港財華社）

目前醫療科技行業的一大現狀是，海量的醫療數據已經產生，但卻仍然是“孤島”狀態并未被利用，而另一邊大量的醫療需求卻還未被滿足。數據提供者和數據需求者之間的交易已經開始，但欠缺規范和透明度。港交所行政總裁李小加拋出一系列問題，現時有哪些數據是還未被大規模利用但有很大價值的？這些數據的使用對中國發展的意義在哪里？利用數據的障礙在哪里？以及未來在數據監管等方面的發展方向如何？

中國的醫療大數據是客觀存在的，但數據目前被束之高閣未被釋放，但醫藥科技研發都需要健康數據和臨床數據等的支撐，中國的醫藥創新能力與數據的利用緊密關聯。

而作為全球人均醫藥支出最高的國家，美國同樣擁有海量的醫療數據。作為前美國FDA（美國食品藥物管理局）資深臨床審批官，中國生物科技服務（08037-HK）執行董事兼董事會聯席主席姚毅稱，臨床大數據已開始在美國有廣泛應用，其主要作用是為政府提供政治咨詢，同時也提供醫療大數據給保險公司來作為保險公司業務政策制定的參考。

不過，從個體生命數據搜集和計算來提供精準醫療服務角度來說，目前的大數據多集中在醫療健康方面，這對從人類生命和疾病的理解來看并不完整，對人類的數字生命的解讀應該包括從基因、蛋白質、激素、飲食習慣以及營養等方方面面，如今的技術發展可令此成為可能，但剩下則是監管制度和環境、公眾意識以及商業機制各方面需要同步發展，才有可能令完整的個體生命數據庫越來越大。

而醫療數據所繞不開的一個話題便是醫療隱私問題，提供個人醫療數據一定程度上意味著需要放棄個人的部分隱私權。清華大學交叉信息研究院長聘副教授及助理院長徐葳認為，數據分享有風險存在，因此數據和數據用途應該被分開對待。他提到密碼技術將數據與數據使用權綁定，可讓數據被合理采用而不至于被泄露或濫用，這在一定意義上令數據的安全性得以保障。

敏感性和隱私保護是大數據應用的前提，而目前現狀是數據體系未有標準，難以整合應用。他又舉例稱，某種罕見病在美國市場上難以尋得充分的案例，令到藥企進行研發時成本高企，但實際上將疾病放置在中國市場的數據庫中則輕易可發現數百名病患案例。

2018年我國衛生總費用支出為5.7萬億元，占GDP比重約在6.38%，年平均增幅在14%，目前全國有99萬個醫療機構，其中三甲醫院僅有超過1300個。張曉春稱，微醫希望成為“21世紀的赤腳醫生”，希望可以把大醫院的醫生以及其累計的經驗，能通過智能設備和方法賦能，下沉到基層醫療系統中去，也令醫療總成本得以降低。