人們都想選擇個性化的健康醫療，為了實現這個目標，我們必須讓大數據參與到破譯和分析個人的所思、所需中。除了作為一個行業的流行語以外，大數據可以為醫療保健工作者和消費者帶來怎樣的成功呢？

　　下面的信息圖是由Evariant公司建立的，這些圖闡述了當大數據被有效地管理時將會帶來的趨勢和利益（Evariant是一家領先的為醫院提供大數據服務的公司）。

　　大數據為醫療保健行業帶來了巨大的進步。在過去的幾十年中，大數據已經深深地影響了每一個企業，包括醫療保健行業。如今，大量的數據可以讓醫療保健更加高效，更加個性化。

　　大數據是怎樣改變這個行業的？大數據的有效利用可以為醫療保健行業增值3億美元。

　　提高效益和減少廢物

　　為醫院、醫療系統和醫療辦公提高效益等等；減少廢物。

　　據估算，在2015年2天里建立的大數據的量比從一開始到2003以來建立的大數據的總量還多。

　　預測醫學上的傳染性疾病的能力（增加到90%）

　　大數據的應用增強了預測流行病（分析大數據來預測流行性疾病的算法可以達到70-90%的準確性）、治療疾病、提高生活品質、更早地發出警告信號的能力。

　　通過大數據能夠更加完整的了解病人地健康史，但是這里僅僅羅列一部分……

　　大數據趨勢和實際應用

　　大數據能提高人們對公共衛生的了解、對個人衛生更加全面的認識、基于種族、性別、年齡和區域等健康模式的分析和更加快速地學習和實施預防治療的能力。

　　智能手機APP和智能手環的信息以及其他醫療數據可以與醫生實時共享。

　　臨床試驗

　　如今海量的可利用的數據可以幫助研究者更加準確以及有選擇性地選擇試驗主題。

　　大型制藥公司如今也共享數據。數據分享為醫學突破打開了一扇門。

　　研究人員最近發現一種常見的抗抑郁劑地昔帕明可以治療某些種類的肺癌。

　　個性化醫療

　　大數據讓醫藥能夠基于個人基因來定制。

　　將一個人的基因結構和生活習性與其他人的數據進行比較，能夠讓醫生預測健康問題，從而做出最好的決策。

　　大數據在醫院的運用

　　醫院正在引入大數據，而且大數據改變了他們的工作方式。

　　某個醫院因為基于數據分析得來的實時的人事配置調節，有望在加班開支中節省85萬美元。

　　數據正在變得具有可操作性，這有利于讓折扣計劃、疾病管理、品質保證、業績報告、醫院運營等其他功能作出明智的決策。數據分析有利于預測再入院率，這讓醫院能夠對資源更加有效地去規劃和使用。

　　數據和科技正定義著未來醫療保健行業的領袖。行業領導者正在使用這兩種工具來達到加速商業，利益、效率和病人護理以及其他領域的增長。

　　問題和解決方案

　　由于大量的數據流的涌入，需要對數據進行理解、整理、分析和組織。

　　當大數據與高質量客戶關系管理相搭配時，它就成為了一個金礦。如果沒有良好的管理，健康系統和醫院將不能有效地利用數據。

　　一個卓越的客戶管理平臺應該是：定制的醫療健康、豐富的最新的數據以及分析的支撐、為客戶不斷創新解決方案、促進平臺的輕松過渡。

　　解決方案：客戶關系管理通過可視性、參與度、測量來促進大數據的有效利用。

　　最后的結果

　　幫助醫院和衛生系統更多地參與到大數據應用中，來提高社會的整體健康水平。