英特爾近日攜手時尚集團《時尚健康》，共同發起以“愛護乳腺，AI不宜遲”為主題的乳腺癌防治活動。會上，英特爾與醫療影像AI領域的領先企業匯醫慧影聯合推出了“人工智能乳腺全周期健康管理系統”，通過人工智能技術助力乳腺癌篩查及診治，呵護女性健康。

乳腺X線攝影、超聲、MRI等影像技術已成為乳腺癌全周期診療的重要手段，但在醫療影像領域，卻存在著醫生供需缺口大、進入門檻高、醫療資源分布不均衡、數據量急速增長等難題。隨著人工智能技術的不斷突破以及與醫療領域的逐漸融合，人工智能成為解決這些挑戰的關鍵而有效的手段。

英特爾基于自身的創新技術，與合作伙伴一起找到突破性應用場景，探索生命和健康的奧秘，共推人工智能在醫療行業的應用落地，致力解決最具挑戰性的難題，通過將用于乳腺癌篩查的深度學習模型，應用在英特爾可擴展處理器平臺上，從而實現了：

·人工智能從至強開始：開發者可以在這一平臺上，實現不同深度學習算法的移植、優化和重新部署；

·強大的海量數據處理能力：對乳腺采集影像進行像素級別的特征識別，為乳腺癌的診斷及治療提供全面的個體化的綜合信息；

·更加精準的數據識別: 通過在胸部結節、神經系統、甲狀腺等多器官系統影像與國內外頂級醫院的影像及專科醫生進行過人機讀片對比，經過深度學習的人工智能系統，讀片準確率達到90%，英特爾(R)至強(R)服務器也將會繼續幫助提高識別準確率；

·高效快捷的數據分析：經過測試，基于英特爾CPU的全過程數據處理效率大幅提升，人工智能影像分析速度遠超傳統的數據處理方案；

·更加方便的方案部署：匯醫慧影計劃采用英特服務器提供端到端的乳腺癌篩查的解決方案。英特爾至強服務器的統一架構大大降低了部署和維護成本，對于一項醫療服務的持續部署和優化具有重大意義。

英特爾還將與匯醫慧影共同開發“人工智能乳腺全周期健康管理系統”， 提供可靠的端到端的人工智能解決方案，分為三個階段：第一階段，人工智能參與乳腺影像判讀，覆蓋大量人群。第二階段，人工智能輔助臨床決策，結合影像組學，提供非常精準的臨床決策依據。第三階段，根據術后復查數據，人工智能參與動態監控，患者自助式參與治療。

英特爾公司全球品牌營銷副總裁Alyson Griffin表示：“我們很高興參與粉紅絲帶運動，這是一次激動人心的合作，也充分印證了英特爾在創新以及用創新服務社會方面的巨大承諾，我們愿意用我們最先進的技術，包括人工智能技術，來幫助世界解決那些最迫切的挑戰。”

英特爾公司市場營銷集團行業解決方案部中國區總經理梁雅莉表示：“在守護人類的生命和健康方面，人工智能已經初露鋒芒。英特爾擁有業內廣泛的人工智能產品組合，通過與生態產業合作伙伴攜手，讓人工智能加速在醫療行業的應用落地，推動人工智能為醫療行業帶來巨大價值，為人類的生命健康保駕護航。”

這個項目最大的難點就是，當技術碰到具體的應用場景的時候，怎么能夠讓它真正的落地，這里有關于數據的采集、數據的累積和處理，到底跟算法和應用場景怎么樣進行創新和突破。此外，英特爾在背后提供生產力的算力，么樣根據不同的應用場景持續的進行升級換代，這是人工智能再往前去走的時候，需要跟所有的合作伙伴一起去解決和面臨的挑戰。

? ? ? 谷歌AI醫療：乳腺癌檢測準確率達到99%

? ?　據外媒VentureBeat報道，在乳腺癌中，存在一種名為轉移瘤的病體，它其實是離開了發病組織的癌細胞，通過循環和淋巴系統擴散到身體其他部位，并且形成了新的腫瘤。乳腺癌已經在全世界導致50多萬人死亡，而其中九成的死亡和癌細胞轉移擴散有關系。

　　2009年，醫學專家在波士頓健康中心針對102名乳腺癌病人的研究發現，四分之一的病人病情源自對乳腺癌發病過程缺乏足夠的檢測和診斷。

　　但美國加州圣迭戈的海軍醫療中心和谷歌人工智能部門進行了合作，開發了一種成功的可對淋巴結切片進行自動檢測評估的乳腺癌檢測算法。這一利用人工智能進行檢測的工具被稱為淋巴結助手（LYNA）。LYNA基于Inception-v3，這是一種用于圖像識別的深度神經網絡。在測試中，LYNA的檢測精準度可以達到99%，甚至高于人類病理學專家的水平。根據最近的一次評估，因為時間等因素的限制，病理學專家會在62%的情況下遺漏掉切片中的轉移瘤相關物質。