云服務器簡介

　　云服務器是一種簡單高效、安全可靠、處理能力可彈性伸縮的計算服務。其管理方式比物理服務器更簡單高效。用戶無需提前購買硬件，即可迅速創建或釋放任意多臺云服務器。

　　云服務器幫助您快速構建更穩定、安全的應用，降低開發運維的難度和整體IT成本，使您能夠更專注于核心業務的創新。

　　云服務器優勢

　　云計算服務器（又稱云服務器或云主機）主要面向中小企業用戶與高端用戶提供基于互聯網的基礎設施服務，這一用戶群體龐大，且對互聯網主機應用的需求日益增加。該用戶群體具備如下特征：業務以主機租用與虛擬專用服務器為主，部分采用托管服務，且規模較大；注重短期投資回報率，對產品的性價比要求較高；個性化需求強，傾向于全價值鏈、傻瓜型產品 。用戶在采用傳統的服務器時，由于成本、運營商選擇等諸多因素，不得不面對各種棘手的問題，而彈性的云計算服務器的推出，則有效的解決了這一問題。請參見下表：

　　云服務器性能

　　性能三大要素

　　云服務器通常是指運行在相同的物理硬件上的“虛擬”服務器，云服務器作為物理服務器來使用。虛擬服務器平臺上，管理員可以用具體的CPU、內存和磁盤特性提供服務器，這些云服務器系統都通過在線方式提供。

　　云提供商提供的系統由于功能和價格的不同也有不同的“規格”。云服務器這種產品通常有兩個關鍵維度：CPU和內存。基本上來說，云服務器小型規格為1vCPU和2GB RAM；云服務器中型規格為2vCPU和4GB RAM；云服務器大型規格為4vCPU和8GB RAM。

　　雖然每一個云服務器都有網絡連接性，區別在于云服務提供商如何為其不同規格的云服務器網絡帶寬打廣告。通常你最有可能看到的就是GB以太網連接。

　　在選擇云服務器時，務必確定有多少虛擬服務器可以運行在物理服務器上，以及這個物理服務器該有多少實際的CPU和內存，云服務器實際的網絡吞吐量如何，這些決定直接影響你的應用性能。

　　性能基準測試

　　但云服務器卻不是相同的道理，云服務器即使具有相同的技術規格，不同供應商的云服務器之間的實際性能表現也往往是天差地別的。因此，在做出決策之前對基準測試數據進行評估是非常重要的。云服務器有多種方式可以用于云服務器性能基準測試。

　　云服務器提供商

　　云計算對于云服務器本身的結構靈活性、計算密度、存儲容量等有一定的要求。選定云服務器廠商后，你可以對具體的云服務器產品技術規格進行對比，看是否滿足現有以及未來發展的業務需求。

　　如何使用云服務器挖比特幣

　　1.注冊一個礦池賬號，推薦https://www.f2pool.com/

　　2.通過ssh連接遠程服務器

　　3.創建一個路徑用來保存挖礦工具

　　4.使用weget命令下載挖礦工具

　　5.輸入命令，賬號密碼以參數形式傳入，開始挖礦

　　wget http://downloads.sourceforge.net/project/cpuminer/pooler-cpuminer-2.3.2-linux-x86.tar.gz

　　6.下載完成后解壓

　　tar x*** pooler-cpuminer-2.3.2-linux-x86.tar.gz

　　7.nohup命令后臺一直運行

　　nohup 。/minerd -a scrypt -o stratum+tcp://stratum.f2pool.com:3333 --userpass=礦池賬號：密碼 &

　　8.打開當前目錄下默認的日志輸出文件，可以看到挖礦信息

　　［2017-06-01 18:37:37］ thread 0： 260516 hashes， 4.39 khash/s

　　［2017-06-01 18:38:38］ thread 0： 263180 hashes， 4.31 khash/s

　　［2017-06-01 18:39:38］ thread 0： 258540 hashes， 4.32 khash/s

　　［2017-06-01 18:40:38］ thread 0： 259468 hashes， 4.31 khash/s

　　［2017-06-01 18:41:39］ thread 0： 258716 hashes， 4.27 khash/s

　　［2017-06-01 18:41:48］ stratum_recv_line failed

　　［2017-06-01 18:41:48］ Stratum connection interrupted

　　［2017-06-01 18:41:48］ thread 0： 36928 hashes， 4.33 khash/s

　　［2017-06-01 18:41:48］ Stratum detected new block

　　［2017-06-01 18:42:48］ thread 0： 259920 hashes， 4.37 khash/s

　　［2017-06-01 18:43:48］ thread 0： 262404 hashes， 4.34 khash/s

　　［2017-06-01 18:44:49］ thread 0： 260260 hashes， 4.30 khash/s

　　［2017-06-01 18:45:48］ thread 0： 258192 hashes， 4.35 khash/s

　　［2017-06-01 18:46:49］ thread 0： 260880 hashes， 4.32 khash/s

　　［2017-06-01 18:47:48］ thread 0： 259304 hashes， 4.39 khash/s