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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 決策界限 #機器學習

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合集?·?吳恩達-機器學習100講 (108集)
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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 決策界限 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 代價函數 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | Logistic 回歸的正則化 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 模型展示Ⅱ #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 例子與直覺理解Ⅰ #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 例子與直覺理解Ⅱ #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 多元分類 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 代價函數 #機器學習

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第54集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 理解反向傳播 #機器學習

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第55集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 使用注意:展開參數 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 梯度檢測 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 隨機初始化 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 組合到一起 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 無人駕駛 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 決定下一步做什么 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 診斷偏差與方差 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 正則化和偏差、方差 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 學習曲線 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 確定執行的優先級 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 誤差分析 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 不確定性分類的誤差評估 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 精確度和召回率的權衡 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 機器學習數據 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 優化目標 #機器學習

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第73集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 直觀上對大間隔的理解 #機器學習

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第74集??

斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 大間隔分離器的數學理解2-1 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 大間隔分離器的數學理解2-2 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 核函數Ⅰ #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 核函數Ⅰ2-2 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 核函數Ⅱ 2-1 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 核函數Ⅱ 2-2 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 使用SVM 2-1 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 使用SVM 2-2 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 無監督學習 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | K-Means算法 #機器學習

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斯坦福公開課 - 吳恩達 機器學習 | 隨機初始化 #機器學習

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