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TensorFlow Lite

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TensorFlow Lite是一種用于設(shè)備端推斷的開源深度學(xué)習(xí)框架。可幫助開發(fā)者在移動(dòng)設(shè)備、嵌入式設(shè)備和IoT設(shè)備上運(yùn)行TensorFlow模型。

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TensorFlow Lite簡(jiǎn)介

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　　TF lite是為了把訓(xùn)練好的模型部署應(yīng)用在移動(dòng)端或者嵌入式端。

　　首先在高性能的電腦上用數(shù)據(jù)訓(xùn)練處神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，然后用TensorFlow 轉(zhuǎn)化器把訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)化成TensorFlow lite的格式，最后部署應(yīng)用在移動(dòng)端。

　　在手機(jī)移動(dòng)端上，TensorFlow lite解析器，會(huì)讀取該模型，并高效的運(yùn)行它。

　　TensorFlow lite的高效，體現(xiàn)在對(duì)模型進(jìn)行了精簡(jiǎn)，并且基于移動(dòng)平臺(tái)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算過程組了基于指令集和硬件的加速。

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tensorflow lite技術(shù)

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