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從Google多模態(tài)大模型看后續(xù)大模型應(yīng)該具備哪些能力
前段時(shí)間Google推出Gemini多模態(tài)大模型,展示了不凡的對(duì)話能力和多模態(tài)能力,其表現(xiàn)究竟如何呢?
使用Huggingface創(chuàng)建大語(yǔ)言模型RLHF訓(xùn)練流程
ChatGPT已經(jīng)成為家喻戶(hù)曉的名字,而大語(yǔ)言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速發(fā)展,這使得我們可以基于這些技術(shù)來(lái)改進(jìn)我們的業(yè)務(wù)。
2023-12-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)SFTDPO 1361 0
大模型混合多種能力項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)時(shí),會(huì)呈現(xiàn)高資源沖突,低資源增益的現(xiàn)象。我們提出的DMT策略通過(guò)在第一階段微調(diào)特定能力數(shù)據(jù),在第二階段微調(diào)通用數(shù)據(jù)+少量...
2023-10-26 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)語(yǔ)言模型SFT 1233 0
關(guān)于領(lǐng)域大模型-訓(xùn)練Trick&落地的一點(diǎn)思考
現(xiàn)有大模型在預(yù)訓(xùn)練過(guò)程中都會(huì)加入書(shū)籍、論文等數(shù)據(jù),那么在領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練時(shí)這兩種數(shù)據(jù)其實(shí)也是必不可少的,主要是因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量較高、領(lǐng)域強(qiáng)相關(guān)、知識(shí)覆蓋...
大模型訓(xùn)練中RM分?jǐn)?shù)越來(lái)越高,那訓(xùn)出來(lái)LLM的效果一定好嗎?
如果你動(dòng)手跑幾次ppo的過(guò)程就發(fā)現(xiàn)了,大模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)非常難以訓(xùn)練,難以訓(xùn)練不僅僅指的是費(fèi)卡,還是指的非常容易訓(xùn)崩。
通過(guò)人工標(biāo)注等方式,使用監(jiān)督學(xué)習(xí)的模式對(duì)GPT3模型(對(duì)這個(gè)是chatGPT模型的base)進(jìn)行初步訓(xùn)練(有監(jiān)督微調(diào),SFT),從而得到一個(gè)初步能夠理解...
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