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打個簡單但不嚴謹的比方:大家都有過年搶高鐵票的經驗吧?幾個人(維度低)幫你搶一張票,肯定沒有一群人(維度高)幫你搶一張票,成功的概率高啊。幾個人里面,大...
所以,我們該如何在限制訓練速度的情況下,還可以提高batch size,同時不用維持曲率效應帶來的不穩(wěn)定性?答案可能是其他因素在限制學習速率,而我們并沒...
MLPerf世界紀錄技術分享:優(yōu)化卷積合并算法提升Resnet50推理性能
MLPerf是一套衡量機器學習系統性能的權威標準,將在標準目標下訓練或推理機器學習模型的時間,作為一套系統性能的測量標準。MLPerf推理任務包括圖像識...
深度學習與圖神經網絡學習分享:CNN經典網絡之-ResNet
深度學習與圖神經網絡學習分享:CNN 經典網絡之-ResNet resnet 又叫深度殘差網絡 圖像識別準確率很高,主要作者是國人哦 深度網絡的退化問題...
通過線性插值RoPE擴張LLAMA context長度最早其實是在llamacpp項目中被人發(fā)現,有人在推理的時候直接通過線性插值將LLAMA由2k拓展...
在線聊天已經成為了人們的日常,新生代的年輕群體最愛用的就是一些表情包了,一言不合就來一場表情大戰(zhàn),每個人的收藏夾都有近百個表情收錄著,等待著聊天啟用。 ...
在CV領域,我們需要熟練掌握最基本的知識就是各種卷積神經網絡CNN的模型架構,不管我們在圖像分類或者分割,目標檢測,NLP等,我們都會用到基本的CNN網絡架構。
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