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nlp技術(shù)

專家解讀GPT 2.0 VS BERT!GPT 2.0到底做了什么

在談GPT 2.0之前,先回顧下它哥GPT 1.0,這個之前我在介紹Bert模型的時候介紹過,過程參考上圖,簡述如下:GPT 1.0采取預(yù)訓練+Fine...

2019-02-18 標簽:語言模型GPTnlp 1.0萬 0

GPT2.0究竟是做什么的?有哪些優(yōu)勢和不足?未來發(fā)展趨勢如何?

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2019-02-18 標簽:語言模型GPTnlp 8041 0

深度分析NLP中的注意力機制

注意力機制越發(fā)頻繁的出現(xiàn)在文獻中,因此對注意力機制的學習、掌握與應(yīng)用顯得十分重要。本文便對注意力機制做了較為全面的綜述。

2019-02-17 標簽:自然語言NLP 3906 0

終于有了!大規(guī)模中文NLP語料庫!

基于#2和#3,我們會在測試集上做測試,并報告測試集上的準確率;只提供了#1和#2的隊伍,驗證集上的成績依然可以被顯示出來,但會被標記為未驗證。

2019-02-14 標簽:自然語言處理nlp 15.5萬 0

淺談自然語言處理中的注意力機制

淺談自然語言處理中的注意力機制

本文深入淺出地介紹了近些年的自然語言中的注意力機制包括從起源、變體到評價指標方面。

2019-01-25 標簽:自然語言處理NLP 6439 0

如何利用20萬條客戶咨詢消息,打造一款功能定制化的自動聊天應(yīng)答機器人?

集群與意圖:這里需要對這兩個概念作一個區(qū)分。集群是一組具有相似語義的句子。比如可以確定10個句子,內(nèi)容似乎都是關(guān)于購買房產(chǎn)的。但是因為這是一種無監(jiān)督的機...

2019-01-25 標簽:微軟機器人nlp 2937 0

詳解谷歌最強NLP模型BERT

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面我們介紹了 Word Embedding,怎么把一個詞表示成一個稠密的向量。Embedding幾乎是在 NLP 任務(wù)使用深度學習的標準步驟。我們可以通...

2019-01-20 標簽:函數(shù)深度學習nlp 3020 0

Transformer一統(tǒng)江湖:自然語言處理三大特征抽取器比較

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上面這幾個特點請記清,一個特征抽取器是否適配問題領(lǐng)域的特點,有時候決定了它的成敗,而很多模型改進的方向,其實就是改造得使得它更匹配領(lǐng)域問題的特性。這也是...

2019-02-04 標簽:Transformer自然語言nlp 2804 0

NLP技術(shù)為什么這么難落地其中有什么困難

AI 很火,但是 AI 的門檻也很高,普通的開發(fā)者想要搭上這波 AI 紅利依然困難。近期,人工智能公司推出了新一代智能 Bot 開放平臺,它整合了小i機...

2019-02-03 標簽:機器人AINLP 4178 0

回顧2018自然語言處理NLP最全的應(yīng)用與合作

2018年見證了 NLP 許多新的應(yīng)用發(fā)展。Elvis Saravia 是計算語言學專家,也是2019 計算語言學會年度大會北美分部的項目委員之一。

2019-01-13 標簽:阿里云NLP 4772 0

一文概述2018年深度學習NLP十大創(chuàng)新思路

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將常識融入模型是向前發(fā)展的最重要方向之一。然而,創(chuàng)建好的數(shù)據(jù)集并不容易,甚至最常用的那些好的數(shù)據(jù)集還存在很大的偏差。今年出現(xiàn)了一些執(zhí)行良好的數(shù)據(jù)集,它們...

2019-02-04 標簽:機器翻譯深度學習nlp 2233 0

探析自然語言處理中的深度遷移學習

展示幾種最先進的通用句子嵌入編碼器,特別是在遷移學習任務(wù)的少量數(shù)據(jù)上與 Word embedding 模型相比的情況下,它們往往會給出令人驚訝的良好性能。

2018-12-13 標簽:深度學習nlp 3144 0

為何說Bert是近年來NLP重大進展的集大成者?

這么做有幾個好處,首先,如果手頭任務(wù) C 的訓練集合數(shù)據(jù)量較少的話,現(xiàn)階段的好用的 CNN 比如 Resnet/Densenet/Inception 等...

2018-11-21 標簽:圖像神經(jīng)元NLP 1.1萬 0

NLP-Progress庫NLP的最新數(shù)據(jù)集、論文和代碼

方向是自然語言處理的同學們有福啦,為了跟蹤自然語言處理(NLP)的進展,有大量仁人志士在 Github 上維護了一個名為 NLP-Progress 的庫...

2018-11-17 標簽:代碼數(shù)據(jù)集NLP 2593 0

BERT的官方代碼終于來了

預(yù)訓練(Pre-training)的成本是相當昂貴的(需要4到16個Cloud TPU訓練4天),但是對于每種語言來說都只需訓練一次(目前的模型僅限英語...

2018-11-05 標簽:谷歌代碼NLP 1.3萬 0

谷歌BERT模型的主體結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新點介紹 雙向語言模型的引入

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通俗地說就是在輸入一句話的時候,隨機地選一些要預(yù)測的詞,然后用一個特殊的符號來代替它們。盡管模型最終還是會看到所有位置上的輸入信息,但由于需要預(yù)測的詞已...

2018-10-21 標簽:谷歌深度學習nlp 9349 0

NLP領(lǐng)域取得最重大突破!BERT模型開啟了NLP的新時代!

BERT 提出一種新的預(yù)訓練目標:遮蔽語言模型(masked language model,MLM),來克服上文提到的單向性局限。MLM 的靈感來自 C...

2018-10-18 標簽:編碼器NLP 4596 0

自然語言處理研究的基本問題及發(fā)展趨勢

自然語言處理(NLP)是計算機科學領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。隨著深度學習在圖...

2018-09-21 標簽:機器學習NLP 8645 0

用NLP技術(shù)分析了一位出名卻也具有爭議的嘻哈歌手——Drake創(chuàng)作的歌詞

有兩種將 LDA 模型進行可視化的方法。第一個是通過寫一個函數(shù),輸出為每個主題中最突出的單詞。這個結(jié)果似乎很有意思,但它只能提供了少量的信息。例如下圖中...

2018-10-04 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法NLP 4878 0

困擾NLP領(lǐng)域的這三座大山究竟是什么?

曾經(jīng)被視為科幻的場景現(xiàn)在變?yōu)榱爽F(xiàn)實,但為了維持真正的人機關(guān)系,機器必須能夠與人進行更直觀、理解上下文和自然的對話--這仍然是一個挑戰(zhàn)。我致力于研究NLP...

2018-09-05 標簽:智能機器人NLP 4416 0

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  • HarmonyOS
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模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
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振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計 溫度傳感器 壓力傳感器
電機驅(qū)動器 步進驅(qū)動器 TWS BLDC 無刷直流驅(qū)動器 濕度傳感器 光學傳感器 圖像傳感器
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5G m2m DSP MCU ASIC CPU ROM DRAM
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語音識別 萬用表 CPLD 耦合 電路仿真 電容濾波 保護電路 看門狗
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