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為什么了解NLP基礎知識的重要？

為什么bigram或者trigram的LM很重要呢？去做一個語言模型的問題，實現深度模型之前，第一步其實就要寫一個bigram或者trigram的LM。...

2019-03-15 標簽：深度學習自然語言處理 nlp 2570 0

到底該怎么將這些頂尖工具用到我的模型里呢？

然而，讓小編翻開他們的paper，發現每一個上面都寫著四個大字：“弱者退散”，到底該怎么將這些頂尖工具用到我的模型里呢，Hugging Face 的大神...

2019-02-24 標簽：開源語言模型 nlp 2524 0

NLP界的“神話”并沒那么神？

我們驚訝地發現BERT在參數推理理解任務中的峰值性能達到77％，僅比平均未經訓練的人類基線低3個點。但是，我們表明這個結果完全是通過利用數據集中的虛假統...

2019-07-27 標簽：數據集自然語言 nlp 2512 0

講一講ChatGPT的技術細節

通過人工標注等方式，使用監督學習的模式對GPT3模型（對這個是chatGPT模型的base）進行初步訓練（有監督微調，SFT），從而得到一個初步能夠理解...

2023-01-03 標簽：SFT GPT nlp 2465 0

關于“NLP中的遷移學習”的教程

這些改進，加上這些方法的廣泛可用性和易集成性，使人們想起了導致計算機視覺中預訓練字嵌入和ImageNet預訓練成功的因素，并表明這些方法很可能成為NLP...

2019-06-23 標簽：nlp 遷移學習 2455 0

大模型的優劣勢有哪些

一般而言，越復雜的任務，越充裕的資源，應該是各自用更加專業的方案來做各自的上限才會比較高，大模型能提供的，是一個基礎的、快速的、zero shot或者f...

2023-09-07 標簽：nlp 大模型 2454 0

基于圖文多模態領域典型任務

圖文多模態領域典型任務如img-text retrieval、VQA、captioning、grounding等，目前的學術設定難度尚可。但是，一旦知...

2022-09-01 標簽：語言模型數據集 nlp 2454 0

大模型參數高效微調技術原理綜述

神經網絡包含很多全連接層，其借助于矩陣乘法得以實現，然而，很多全連接層的權重矩陣都是滿秩的。

2023-06-13 標簽：神經網絡 SVD 電源優化器 2452 0

介紹兩種高效的參數更新方式LoRA與BitFit

NLP一個重要的范式包括在通用領域數據上的大規模預訓練和在特定任務或者領域上的微調。

2022-11-24 標簽：PLM LoRa技術 nlp 2429 0

Jina AI到底是做什么的？為什么要做這些

在 Jina AI，我們的產品囊括了跨模態、多模態、神經搜索和生成式 AI，涵蓋了未來 AI 應用的很大一部分。

2023-01-16 標簽：人工智能機器學習 LDA 2405 0

4種常見的NLP實踐思路分析

本文針對NLP項目給出了4種常見的解題思路，其中包含1種基于機器學習的思路和3種基于深度學習的思路。

2020-09-24 標簽：nlp 2389 0

什么是零樣本學習？為什么要搞零樣本學習？

零樣本分類的技術目前正處于高速發展時期，所涉及的具體應用已經從最初的圖像分類任務擴展到了其他計算機視覺任務乃至自然語言處理等多個相關領域。對此，本...

2023-09-22 標簽：深度學習自然語言處理 nlp 2361 0

ChatGPT處理文本分段任務的能力如何

作為一個兼具分析&生成能力的AI，ChatGPT最近一段時間熱度都非常高，它的確顛覆了很多人的認知，它的出現一定程度上是強人工智能的出現。

2023-02-16 標簽：nlp ChatGPT 2312 0

怎樣去使用ChatGPT呢？

文本生成模型已成為文本輸入方法（如聯想詞、語言檢查等）的重要技術支撐。

2023-01-16 標簽：ACL nlp ChatGPT 2308 0

一文概述2018年深度學習NLP十大創新思路

將常識融入模型是向前發展的最重要方向之一。然而，創建好的數據集并不容易，甚至最常用的那些好的數據集還存在很大的偏差。今年出現了一些執行良好的數據集，它們...

2019-02-04 標簽：機器翻譯深度學習 nlp 2233 0

如何通過一個簡單的方法來解鎖大型語言模型的推理能力？

近來NLP領域由于語言模型的發展取得了顛覆性的進展，擴大語言模型的規模帶來了一系列的性能提升，然而單單是擴大模型規模對于一些具有挑戰性的任務來說是不夠的

2023-05-10 標簽：機器學習 MDA GPT 2229 0

自動語音識別技術基本指南

在過去十年中，人工智能支持的語音識別系統逐漸成為我們日常生活的一部分，從語音搜索到聯絡中心、汽車、醫院和餐館的虛擬助手。這些語音識別的發展得益于深度學習的進步。

2022-10-10 標簽：AI 語音識別人工智能 2050 0

基于OpenAI的GPT-2的語言模型ProtGPT2可生成新的蛋白質序列

人類語言與蛋白質有很多共同點，至少在計算建模方面。這使得研究團隊將自然語言處理（NLP）的新方法應用于蛋白質設計。其中，德國Bayreuth大學Birt...

2022-09-08 標簽：解碼器語言模型 nlp 2029 0

用于學習對象級、語言感知和語義豐富視覺表征的GLIP模型

Visual recognition 模型通常只能預測一組固定的預先確定的目標類別，這限制了在現實世界的可擴展能力，因為對于新的視覺概念類別和新的任務領...

2022-10-26 標簽：Clip cnn nlp 1960 0

聊一聊Transformer中的FFN

NLP上估計會幫助reduce overfitting, improve generalization，但是與其花時間改這個地方不如好好clean da...

2024-03-13 標簽：gpu Transformer nlp 1957 0

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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場效應管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見Vee和Vss，含義一樣。因為主流芯片結構是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結構Vcc就為負了。建議選用芯片時一定要看清電氣參數
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