完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > nlp
文章:484個 瀏覽:22110次 帖子:14個
2018年見證了 NLP 許多新的應用發(fā)展。Elvis Saravia 是計算語言學專家,也是2019 計算語言學會年度大會北美分部的項目委員之一。
自然語言處理知識太龐大了,網(wǎng)上也都是一些零零散散的知識,比如單獨講某些模型,也沒有來龍去脈,學習起來較為困難,于是我自己總結了一份知識體系結構,不足之處...
基于神經(jīng)網(wǎng)絡結構在命名實體識別中應用的分析與總結
近年來,基于神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習方法在自然語言處理領域已經(jīng)取得了不少進展。作為NLP領域的基礎任務—命名實體識別(Named Entity Recogni...
2018-01-18 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡nlp 4691 0
對于機器翻譯、文本摘要、Q&A、文本分類等自然語言處理任務來說,深度學習的出現(xiàn)一遍遍刷新了state-of-the-art的模型性能記錄,給研究帶來諸多...
NLP領域取得最重大突破!BERT模型開啟了NLP的新時代!
BERT 提出一種新的預訓練目標:遮蔽語言模型(masked language model,MLM),來克服上文提到的單向性局限。MLM 的靈感來自 C...
一種在視覺語言導航任務中提出的新方法,來探索未知環(huán)境
視覺語言導航(vision-language navigation, VLN)任務指的是引導智能體或機器人在真實三維場景中能理解自然語言命令并準確執(zhí)行。...
這兩個問題都很棘手,顯然,為期一天的研討會肯定討論不出什么結果。但是在會議現(xiàn)場,一些有遠見卓識的NLP研究人員還是探討了不少方法和想法,其中有一些尤其值...
2018-08-27 標簽:數(shù)據(jù)集NLP 4492 0
NLP多任務學習案例分享:一種層次增長的神經(jīng)網(wǎng)絡結構
在 NLP 領域研究者們開始研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡的多任務學習。大多數(shù)方法通過網(wǎng)絡參數(shù)共享來學習任務間的關聯(lián),提升各任務效果。
2018-01-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡nlp 4448 0
哈工大PyLTP工具實踐:NLP任務中四大必備技術(附代碼)
相信從事NLP、數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜等領域的博友都知道哈工大LTP、同義詞詞林這些工具,該系列文章也會介紹相關的知識,希望對您有所幫助。
2019-07-18 標簽:數(shù)據(jù)挖掘nlp知識圖譜 4434 0
曾經(jīng)被視為科幻的場景現(xiàn)在變?yōu)榱爽F(xiàn)實,但為了維持真正的人機關系,機器必須能夠與人進行更直觀、理解上下文和自然的對話--這仍然是一個挑戰(zhàn)。我致力于研究NLP...
看到ChatGPT的華麗誕生,心情很復雜,既高興、驚喜,也感到恐慌,高興和驚喜的是沒有預料到這么快就見證了自然語言處理(NLP)技術的重大突破,體驗到通...
還在為找不到機器學習的API而煩惱嗎?本篇文章將介紹一個包含50+關于人臉和圖像識別,文本分析,NLP,情感分析,語言翻譯,機器學習和預測的API列表,...
NLP中基于聯(lián)合知識的任務導向型對話系統(tǒng)HyKnow
引言 對話系統(tǒng)(dialogue system)是 NLP 中的的重點研究方向之一。其可以分為任務型對話系統(tǒng)和開放域?qū)υ捪到y(tǒng)。兩者在現(xiàn)實生活中都有著廣泛...
AI 很火,但是 AI 的門檻也很高,普通的開發(fā)者想要搭上這波 AI 紅利依然困難。近期,人工智能公司推出了新一代智能 Bot 開放平臺,它整合了小i機...
智能客服案例解析:以知識圖譜、NLP、機器學習構建高精度對話機器人
樂言科技基于高精準的語義理解技術所打造的客服機器人,能在海量數(shù)據(jù)中挖掘優(yōu)質(zhì)話術,模擬優(yōu)秀人工客服回復邏輯,對用戶多輪對話溝通內(nèi)容、訂單信息、店鋪優(yōu)惠活動...
本文根據(jù)自己的學習以及查閱相關資料的理解總結,簡要的介紹一下自然語言處理(nlp)一些相關技術以及相關任務,nlp技術包括基礎技術和應用技術。后續(xù)會抽空...
CAI模型訓練過程 Claude 和 ChatGPT 都依賴于強化學習(RL)來訓練偏好(preference)模型。CAI(Constitutiona...
注意力機制越發(fā)頻繁的出現(xiàn)在文獻中,因此對注意力機制的學習、掌握與應用顯得十分重要。本文便對注意力機制做了較為全面的綜述。
只用了100個案例,他們就達到了和用2萬個案例訓練出的模型同樣的錯誤率水平。除此之外,他們還提供了對模型進行預訓練的代碼,因為維基百科有多種語言,這使得...
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術 | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |