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      標簽　>　nlp

      nlp

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      nlp技術

      為什么要做AI研究器

      OpenAI所選擇的路徑就是：「Turn compute into alignment」，通過計算的量變產生智能的質變。計算需要數據、算力、模型框架的共...

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      2023-08-21 標簽：數據人工智能Transformer 905 0

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      TPU-MLIR之精度驗證

      2023-08-21 標簽：網絡數據集模型轉換 779 0

      AIGC時代軟件測試智能化到底會怎樣？

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      AI技術在軟件測試領域的應用比軟件開發早。

      2023-08-03 標簽：神經網絡GUIai技術 1611 0

      適用于各種NLP任務的開源LLM的finetune教程~

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      2023-07-24 標簽：LoRa模塊nlpprompt 1770 0

      谷歌新作SPAE：GPT等大語言模型可以通過上下文學習解決視覺任務

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      這篇論文揭示了 PaLM 或 GPT 在通過上下文學習解決視覺任務方面的能力，并提出了新方法 SPAE（Semantic Pyramid AutoEnc...

      2023-07-09 標簽：語言模型GPTnlp 1303 0

      機器翻譯研究進展

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      機器翻譯使用計算機將一種語言翻譯成另一種語言，具有低成本、高效率和高翻譯質量等優勢，在語音翻譯、同聲傳譯自動化等許多領域得到廣泛應用。 隨著雙語語料庫的...

      2023-07-06 標簽：神經網絡計算機smt 904 0

      基于交互環境的生成式預訓練和指令微調方法

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      引言 距離上次的長篇大論，已經過去了半年有余。這段時間，對于AI業界甚至整個世界，都是驚心動魄的。在這段時間里，最令人印象深刻的大事莫過于ChatGPT...

      2023-06-19 標簽：數據計算機視覺GPT 723 0

      NLP中的遷移學習：利用預訓練模型進行文本分類

      遷移學習徹底改變了自然語言處理（NLP）領域，允許從業者利用預先訓練的模型來完成自己的任務，從而大大減少了訓練時間和計算資源。在本文中，我們將討論遷移學...

      2023-06-14 標簽：轉換器機器學習nlp 476 0

      大模型參數高效微調技術原理綜述

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      神經網絡包含很多全連接層，其借助于矩陣乘法得以實現，然而，很多全連接層的權重矩陣都是滿秩的。

      2023-06-13 標簽：神經網絡SVD電源優化器 2451 0

      In-Context-Learning在更大的語言模型上表現不同

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      最近，在語言模型領域取得了巨大的進展，部分是因為它們可以通過In-Context- Learning ( ICL)來完 成各種復雜的任務。

      2023-06-12 標簽：Palmiclnlp 758 0

      LLM時代NLP研究何去何從？

      在當前低資源的語言基準上（如FLORES-200）改進機器翻譯性能。針對資源極低的語言，可以利用圣經（世界上翻譯最多的文檔）等現有文本作為開發機器翻譯系...

      2023-06-02 標簽：模型機器翻譯nlp 1005 0

      大模型LLM領域，有哪些可以作為學術研究方向？

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      隨著全球大煉模型不斷積累的豐富經驗數據，人們發現大模型呈現出很多與以往統計學習模型、深度學習模型、甚至預訓練小模型不同的特性，耳熟能詳的如Few/Zer...

      2023-05-29 標簽：深度學習自然語言處理nlp 1203 0

      時下改變AI的6大NLP語言模型

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      消除早期語言模型的局限性，特別是在預訓練中表現出的單向性。這些限制了可用于預訓練的架構選擇，以及微調的方法。例如，OpenAI的GPT v1使用從左到右...

      2023-05-26 標簽：語言模型nlp 868 0

      LangChain簡介

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      對 ChatGPT 等應用著迷？想試驗他們背后的模型嗎？甚至開源/免費模型？不要再觀望……LangChain 是必經之路……

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      將人類知識轉移到人工智能

      2020年，超過44億互聯網用戶通過社交媒體帖子、評論、推薦以及類似的互動產生了驚人的數據量。從這些數據中收集的見解對于指導企業和創新者進行產品開發、市...

      2023-05-16 標簽：互聯網機器學習nlp 522 0

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      添加關鍵字過濾器是增強檢索結果的一種方法。但這也帶來了一系列挑戰。我們需要手動或通過 NLP 關鍵字提取/主題標記模型為每個文檔充分確定合適的關鍵字。此...

      2023-05-12 標簽：代碼語言模型nlp 1369 0

      如何通過一個簡單的方法來解鎖大型語言模型的推理能力？

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      近來NLP領域由于語言模型的發展取得了顛覆性的進展，擴大語言模型的規模帶來了一系列的性能提升，然而單單是擴大模型規模對于一些具有挑戰性的任務來說是不夠的

      2023-05-10 標簽：機器學習MDAGPT 2229 0

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      PFMs能在nlp中盛行起來，得益于能它同時對單詞的句法和語義表示進行建模，并根據不同的輸入動態改變多義詞的表示上下文。PFM能學習豐富的語法和語義推理...

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      另一方面，根據Moors等人[8],人類的感覺和行動傾向是情緒的兩個重要組成部分，并在很大程度上為目標情緒的產生提供了潛在的因果線索。為此，社會交互CS...

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