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拿高薪必備的深度學習nlp技術,這篇文章講得很透徹

本文通過深度學習技術來闡述2017年NLP領域所取得的一系列進步

2017-12-16 標簽：深度學習 nlp 7217 0

基于GLM-6B對話模型的實體屬性抽取項目實現解析

Zero-shot、One-shot以及Few-shot讓人傻傻分不清，讀了很多文章，也沒搞清楚他們的差別，究竟什么叫zero-shot，其在應用過程中...

2023-03-28 標簽：icl CLS nlp 7093 0

如何讓計算機理解文本并從中提取數據呢？

這段文字包含多個有用事實，如果計算機能從中讀懂“倫敦是一座城市”“倫敦位于英格蘭”“倫敦由羅馬人建立”，那就大功告成了。但為了實現這一目標，我們首先要向...

2018-07-24 標簽：計算機機器學習 NLP 6959 0

深度學習在NLP中的發展和應用

自然語言處理任務大概有哪些？我個人做了一個總結，基本可以劃分分為五層項任務：，詞法分析、句子分析、語義層面的分析、信息抽取，頂層的任務。頂層任務就是直接...

2018-07-24 標簽：深度學習自然語言 NLP 6831 0

為什么說具有語言處理能力是物聯網智能設備的未來詳細解答

物聯網（IOT）與人工智能(AI)息息相關。物聯網產生大量數據，而數據又是人工智能和機器學習的核心。與此同時，隨著連網設備和傳感器的快速擴張，智能技術...

2018-07-07 標簽：物聯網 AI NLP 6746 0

如何用更少的數據自動將文本分類，同時精確度還比原來的方法高

計算機視覺領域遷移學習和預訓練ImageNet模型的成功已經轉移到了NLP領域。許多企業家、科學家和工程師目前都用調整過的ImageNet模型解決重要的...

2018-05-21 標簽：深度學習自然語言 NLP 6476 0

淺談自然語言處理中的注意力機制

本文深入淺出地介紹了近些年的自然語言中的注意力機制包括從起源、變體到評價指標方面。

2019-01-25 標簽：自然語言處理 NLP 6439 0

從語言學到深度學習NLP，一文概述自然語言處理

本文從兩篇論文出發先簡要介紹了自然語言處理的基本分類和基本概念，再向讀者展示了深度學習中的 NLP。這兩篇論文都是很好的綜述性入門論文，希望詳細了解自然...

2017-08-22 標簽：人工智能 nlp 6433 0

自然語言處理是什么？有什么用？

“自然語言處理” （Natural Language Processing，簡稱NLP）是近年來科技界最熱門的詞語之一，也是當下人工智能研究最熱門的領...

2021-02-08 標簽：人工智能自然語言處理 NLP 6290 0

無監督訓練加微小調整，只用一個模型即可解決多種NLP

基于一個可伸縮的、任務無關的系統，OpenAI在一組包含不同的語言任務中獲得了最優的實驗結果，方法是兩種現有理念的結合：遷移學習和無監督的預訓練。

2018-06-13 標簽：NLP 遷移學習 6022 0

基于內容的推薦算法算是最早應用于工程實踐的推薦算法，有大量的應用案例

從上圖也可以看出，要做基于內容的個性化推薦，一般需要三個步驟，它們分別是：基于用戶信息及用戶操作行為構建用戶特征表示、基于標的物信息構建標的物特征表示、...

2019-07-18 標簽：計算推薦算法 nlp 5885 0

TableBank：高質量的標注表格數據集

通常每個Word文檔都有一個對應的Office XML源代碼文件，在代碼中對應表格的位置，可以對其進行修改，讓表格加上邊框，以此來區分表格與文檔的其他部...

2019-04-04 標簽：數據集自然語言處理 nlp 5771 0

如何學習自然語言處理NLP詳細學習方法說明

這篇文章是一名自然語言處理（nlp）的初學者，在nlp里摸爬滾打了許久的一些心得，推薦了nlp的學習路線和資料合集，本站極力推薦。

2019-03-03 標簽：算法 python NLP 5768 0

HanLP的使用方法

HanLP 是由一系列模型與算法組成的工具包，目標是普及自然語言處理在生產環境中的應用。HanLP 具備功能完善、性能高效、架構清晰、語料時新、可自定義的特點。

2019-05-10 標簽：python nlp 5705 0

面向NLP任務的遷移學習新模型ULMFit

除了能夠更快地進行訓練之外，遷移學習也是特別有趣的，僅在最后一層進行訓練，讓我們可以僅僅使用較少的標記數據，而對整個模型進行端對端訓練則需要龐大的數據集...

2018-08-22 標簽：數據集 NLP 遷移學習 5670 0

對2017年NLP領域中深度學習技術應用的總結

本文作者Javier Couto是tryo labs公司的一名研發科學家，專注于NLP技術。這篇文章是他對2017年NLP領域中深度學習技術應用的總結，...

2017-12-28 標簽：深度學習 nlp 5649 0

XLNet和Bert比，有什么不同？要進行改進嗎？

本文首先講講我對XLNet和Bert比，有什么異同？有什么模型方面的改進？的理解

2019-07-26 標簽：語言模型 nlp 5188 0

淺析自然語言處理知識體系結構

自然語言處理知識太龐大了，網上也都是一些零零散散的知識，比如單獨講某些模型，也沒有來龍去脈，學習起來較為困難，于是總結了一份知識體系結構。

2018-08-18 標簽：自然語言 NLP 5135 0

用NLP技術分析了一位出名卻也具有爭議的嘻哈歌手——Drake創作的歌詞

有兩種將 LDA 模型進行可視化的方法。第一個是通過寫一個函數，輸出為每個主題中最突出的單詞。這個結果似乎很有意思，但它只能提供了少量的信息。例如下圖中...

2018-10-04 標簽：神經網絡算法 NLP 4878 0

NLP中的深度學習技術概述

該項目是對基于深度學習的自然語言處理（NLP）的概述，包括用來解決不同 NLP 任務和應用的深度學習模型（如循環神經網絡、卷積神經網絡和強化學習）的理論...

2019-03-01 標簽：深度學習 NLP 4871 0

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