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無論是縮放位置索引還是修改基地,所有token都變得彼此更接近,這將損害LLM區分相近token的位置順序的能力。結合他們對RoPE的波長的觀察,存在一...
2024-01-08 標簽:語言模型Transformer位置編碼器 499 0
什么是神經網絡?神經網絡是如何工作的?GPT與神經網絡的關系
作為一名程序員,我們習慣于去了解所使用工具、中間件的底層原理,本文則旨在幫助大家了解 AI 模型的底層機制,讓大家在學習或應用各種大模型時更加得心應手,...
RoBERTa 架構的 BigBird 模型現已集成入 transformers 中。本文的目的是讓讀者 深入 了解 BigBird 的實現,并讓讀者能...
2023-11-29 標簽:gpu算法Transformer 595 0
FoolNLTK — 作者號稱“可能不是最快的開源中文分詞,但很可能是最準的開源中文分詞”。 這個開源工具包基于 BiLSTM模型 訓練而成,功能包含分...
一般而言,越復雜的任務,越充裕的資源,應該是各自用更加專業的方案來做各自的上限才會比較高,大模型能提供的,是一個基礎的、快速的、zero shot或者f...
該研究的結果適用于一般數據集,可以擴展到交叉注意力層,并且研究結論的實際有效性已經通過徹底的數值實驗得到了驗證。該研究建立一種新的研究視角,將多層 tr...
2023-09-07 標簽:AI向量機Transformer 1264 0
自然語言處理和人工智能的概念及發展史 自然語言處理和人工智能的區別
自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)的定義是通過電腦軟件程序實現人們日常語言的機器自動處理。為了幫助計算機理...
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