完善資料讓更多小伙伴認識你，還能領取20積分哦，立即完善>
標簽 > lstm
Long Short Term 網絡—— 一般就叫做 LSTM ——是一種 RNN 特殊的類型，可以學習長期依賴信息。LSTM 由Hochreiter & Schmidhuber （1997）提出，被Alex Graves進行了改良和推廣。
文章：46個 瀏覽：3793次 帖子：6個
隨著人工智能技術的飛速發展，機器學習算法在各個領域中扮演著越來越重要的角色。長短期記憶網絡（LSTM）作為一種特殊的循環神經網絡（RNN），因其在處理序...
長短期記憶（LSTM）網絡是一種特殊的循環神經網絡（RNN），能夠學習長期依賴信息。與傳統的RNN相比，LSTM通過引入門控機制來解決梯度消失和梯度爆炸...
LSTM（Long Short-Term Memory，長短期記憶）神經網絡是一種特殊的循環神經網絡（RNN），設計用于解決長期依賴問題，特別是在處理時...
長短期記憶網絡（Long Short-Term Memory, LSTM）是一種特殊的循環神經網絡（RNN）架構，它在處理序列數據時能夠捕捉長期依賴關系...
循環神經網絡 (RNN) 是一種深度學習結構，它使用過去的信息來提高網絡處理當前和將來輸入的性能。RNN 的獨特之處在于該網絡包含隱藏狀態和循環。
本文來源：MomodelAI循環神經網絡是一類人工神經網絡，其中節點之間的連接可以創建一個循環，允許某些節點的輸出影響對相同節點的后續輸入。涉及序列的任...
相似度算法用于衡量成對的記錄、節點、數據點或文本之間的相似度。這些算法可以基于兩個數據點之間的距離（例如歐氏距離）或基于文本的相似性（例如 Levens...
最近大語言模型模型LLM很火，大家總是說chatgpt的175Billion參數。做算法的人更關心網絡的結構，而我這種做硬件的人一直很好奇這個參數是怎么計算的。
本文首先詳細介紹Transformer的基本結構，然后再通過GPT、BERT、MT-DNN以及GPT-2等基于Transformer的知名應用工作的介紹...
通過X2V通信，現在可以在不處于特定物理范圍或使用預先安裝的硬件的情況下侵入車輛
這個問題是國際航空乘客預測問題， 數據是1949年1月到1960年12月國際航空公司每個月的乘客數量（單位：千人），共有12年144個月的數據。
簡介 主要內容包括 如何將文本處理為Tensorflow LSTM的輸入 如何定義LSTM 用訓練好的LSTM進行文本分類 代碼 導入相關庫 #codi...
2022-10-21 標簽：LSTM 1679 0
目標跟蹤是計算機視覺中非常重要的任務之一。它剛好在目標檢測之后出現。為了完成目標跟蹤任務，首先需要將目標定位在一幀中。
本文主要以鋰電池組為研究對象，通過LSTM神經網絡以及深度學習等科學方法對鋰電池的故障信號進行相關的檢測與研究。對LSTM神經網絡設計的結構、規模、計算...
今天要跟大家分享的是發表在EMNLP的一篇事件抽取的工作JMEE。JMEE針對的是多事件觸發詞及角色聯合抽取問題，其中多事件是指在待處理的同一文本范圍內...
循環神經網絡（Recurrent Neural Network，RNN）是一種用于處理序列數據的神經網絡。相比一般的神經網絡來說，他能夠處理序列變化的數...
本文介紹稀疏LSTM的硬件架構，一種是細粒度稀疏化，權重參數分布隨機，另外一種是bank-balance稀疏化。 1. 文章結構 Long-short ...
本節將更詳細地介紹實驗中使用的CNN模型架構。本文提出的CNN架構為驗證LSTM預測結果提供有力的證據。
遞歸神經網絡（RNN）被提出用來處理80年代的輸入序列時間信息。1993年，神經歷史壓縮器系統解決了“非常深度學習”任務，該任務需要及時展開RNN中的1...
換一批
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯網 | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
| 開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
| 5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
| NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
| Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
| 語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
| CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
| SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
關注我們的微信
下載發燒友APP
電子發燒友觀察
版權所有 ? 湖南華秋數字科技有限公司
長沙市望城經濟技術開發區航空路6號手機智能終端產業園2號廠房3層（0731-88081133）
電子發燒友 （電路圖） 湘公網安備43011202000918
工商網監
湘ICP備2023018690號-1
