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標(biāo)簽 > logistic
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機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)之logistic回歸
logistic回歸是一種廣義的線性回歸,通過構(gòu)造回歸函數(shù),利用機器學(xué)習(xí)來實現(xiàn)分類或者預(yù)測。 原理 上一文簡單介紹了線性回歸,與邏輯回歸的原理是類似的。...
2020-09-29 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)Logistic線性回歸 2389 0
基于條件概率分類的兩種模型算法:logistic回歸模型與最大熵模型。
由第一節(jié)我們知道,熵是描述事物不確定性的指標(biāo)。我們將熵的這一性質(zhì)應(yīng)用在信號檢測領(lǐng)域,當(dāng)信號包含了較強的隨機噪聲時或被噪聲完全掩蓋時,信號的隨機性大大的增...
2019-04-13 標(biāo)簽:模型機器學(xué)習(xí)Logistic 7197 0
掌握logistic regression模型,有必要先了解線性回歸模型和梯度下降法
先回想一下線性回歸,線性回歸模型幫助我們用最簡單的線性方程實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的擬合,然而,這只能完成回歸任務(wù),無法完成分類任務(wù),那么 logistics re...
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