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　GPT分區：全稱為Globally Unique Identifier Partition Table，也叫做GUID分區表，它是UEFI 規范的一部分。

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GPT-4已經會自己設計芯片了嗎？

? GPT-4已經會自己設計芯片了！芯片設計行業的一個老大難問題HDL，已經被GPT-4順利解決。并且，它設計的130nm芯片，已經成功流片。 GPT-...

2023-06-20 標簽：芯片語言模型 GPT 1022 0

由淺入深的圖解機器學習和GPT原理

這樣的圖表展示了網絡的結構以及如何計算預測。計算從左側的輸入節點開始。輸入值向右流動。它乘以權重，結果就成為我們的輸出。

2023-06-19 標簽：機器學習 GPT 270 0

基于交互環境的生成式預訓練和指令微調方法

引言距離上次的長篇大論，已經過去了半年有余。這段時間，對于AI業界甚至整個世界，都是驚心動魄的。在這段時間里，最令人印象深刻的大事莫過于ChatGPT...

2023-06-19 標簽：數據計算機視覺 GPT 722 0

GPT-4處于一個什么樣的編碼地位

? 面試環節第一步——回答問題，寫軟件需求面試環節第二步——上手寫代碼測試用例 ? 比 ChatGPT 背后 GPT-3.5 更為強大的模型 GPT...

2023-06-16 標簽：編碼代碼 GPT 824 0

DeepSpeed里面和Zero相關技術教程

使用原始的 Megatron-LM 訓練 GPT2 設置訓練數據運行未修改的Megatron-LM GPT2模型開啟DeepSpeed DeepSp...

2023-06-12 標簽：模型 GPT Zero 3872 0

性能媲美同時成本降低98%，斯坦福提出FrugalGPT，研究卻惹爭議

這項研究提出的思想和發現為可持續高效地使用 LLM 奠定了基礎。如果能夠在不增加預算的情況下采用更高級的 AI 功能，這可能會推動人工智能技術在各個行業...

2023-06-08 標簽：API GPT ChatGPT 499 0

Transformer結構及其應用詳解

本文首先詳細介紹Transformer的基本結構，然后再通過GPT、BERT、MT-DNN以及GPT-2等基于Transformer的知名應用工作的介紹...

2023-06-08 標簽：編碼器神經網絡 Gru 2141 0

從大模型中蒸餾腳本知識用于約束語言規劃

為了實現日常目標，人們通常會根據逐步指令來計劃自己的行動。這些指令被發現是目標導向的腳本，包括一組達成目標的原型事件序列。

2023-06-08 標簽：機器人人工智能過濾器 1194 0

微軟提出Control-GPT：用GPT-4實現可控文本到圖像生成！

該研究提出了一個簡單而有效的框架 Control-GPT，它利用 LLM 的強大功能根據文本 prompt 生成草圖。Control-GPT 的工作原理...

2023-06-05 標簽：圖像數據集 GPT 904 0

GPT4技術原理之相變與涌現

物理系統中發生的相變最直觀，水結成冰或沸騰成蒸汽。在一定的溫度或壓力下，系統發生行為的突然變化，從一種相轉變為另一種相。轉變出現了之前相中沒有的新特性，...

2023-05-29 標簽：語言模型 GPT 1197 0

GPT-4推理提升1750%！清華姚班校友提出全新ToT框架

那么，這樣一個簡單的機制能否足以建立一個通向「解決通用問題的語言模型」？如果不是，哪些問題會挑戰當前的范式，真正的替代機制應該是什么？

2023-05-24 標簽：框架語言模型 GPT 437 0

LLM性能的主要因素

現在是2023年5月，截止目前，網絡上已經開源了眾多的LLM，如何用較低的成本，判斷LLM的基礎性能，選到適合自己任務的LLM，成為一個關鍵。本文會涉...

2023-05-22 標簽：模型數據集 GPT 1809 0

數字波束如何形成完整代碼

我和ChatGPT說：數字波束形成的完整代碼，使用matlab 行吧，給的信息不夠，繼續：陣元數量64，線性陣列，波束形成算法仿真代碼，使用matl...

2023-05-22 標簽：代碼 GPT 數字波束 964 0

LLM底座模型：LLaMA、Palm、GLM、BLOOM、GPT結構對比

使用RMSNorm（即Root Mean square Layer Normalization）對輸入數據進行標準化，RMSNorm可以參考論文：Roo...

2023-05-19 標簽：電源優化器 GPT BPEKF算法 4138 0

淺析推理加速引擎FasterTransformer

最近幾個月，隨著ChatGPT的現象級表現，大模型如雨后春筍般涌現。而模型推理是抽象的算法模型觸達具體的實際業務的最后一公里。

2023-05-18 標簽：解碼器編碼器 NVIDIA 2617 0

追趕GPT-4的多模態大模型對比分析

援引自 mPLUG-Owl，這三個工作的主要區別如圖 1 所示，總體而言，模型結構和訓練策略方面大同小異，主要體現在 LLaVA 和 MiniGPT4 ...

2023-05-17 標簽：編碼器模型 GPT 1081 0

GPT-4拿下最難數學推理數據集新SOTA！新型Prompting讓大模型推理能力狂升！

結果表明，GP-T-4+PHP 在多個數據集上取得了 SOTA 結果，包括 SVAMP (91.9%), AQuA (79.9%), GSM8K (95...

2023-05-15 標簽：模型數據集 GPT 739 0

OpenAI用GPT-4解釋了GPT-2三十萬個神經元：智慧原來是這個樣子

可解釋性研究的一種簡單方法是首先了解 AI 模型各個組件（神經元和注意力頭）在做什么。傳統的方法是需要人類手動檢查神經元，以確定它們代表數據的哪些特征。...

2023-05-15 標簽：神經元語言模型 GPT 558 0

如何利用LLM做多模態任務？

大型語言模型LLM（Large Language Model）具有很強的通用知識理解以及較強的邏輯推理能力，但其只能處理文本數據。雖然已經發布的GPT4...

2023-05-11 標簽：接口模態語言模型 957 0

如何通過一個簡單的方法來解鎖大型語言模型的推理能力？

近來NLP領域由于語言模型的發展取得了顛覆性的進展，擴大語言模型的規模帶來了一系列的性能提升，然而單單是擴大模型規模對于一些具有挑戰性的任務來說是不夠的

2023-05-10 標簽：機器學習 MDA GPT 2224 0

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