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圖神經網絡（GNN）是一種直接作用于圖結構上的神經網絡。GNN的一個典型應用是節(jié)點分類，本質上，圖中的每個節(jié)點都與一個標簽相關聯(lián)，我們希望預測未標記節(jié)點的標簽。

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GNN解釋技術的總結和分析與圖神經網絡的解釋性綜述

圖神經網絡的可解釋性是目前比較值得探索的方向，今天解讀的2021最新綜述，其針對近期提出的 GNN 解釋技術進行了系統(tǒng)的總結和分析，歸納對比了該問題的解決思路。

2021-03-27 標簽：深度學習 GNN 6296 0

關于GCN的入門學習知識詳解

由于高度的復雜性和信息的結構特征，圖上的機器學習是一項困難的任務。「GCN是被設計用來針對圖結構的神經網絡，它能從之前的網絡層中聚合信息。在圖中，這種機...

2021-03-30 標簽：機器學習 GNN GCN 5376 0

詳解對GNN的預測過程的實現(xiàn)與應用方法

圖數(shù)據(jù)的天然優(yōu)勢是為學習算法提供了豐富的結構化信息，節(jié)點之間鄰接關系的設計成為了重要的先驗信息和交互約束。

2021-04-03 標簽：人工智能模型參數(shù)深度學習 4863 0

重新思考圖卷積網絡 GNN只是一種濾波器

最新研究提出，圖神經網絡僅對特征向量進行低通濾波，不具有非線性流形學習特性。論文提出了一種基于圖形信號處理的理論框架，用于分析圖神經網絡。

2019-06-05 標簽：濾波器圖像處理機器學習 4524 0

關于NLP任務的所有GNN相關技術介紹

傳統(tǒng)的NLP任務中，文本序列被認為是一個由tokens組成的袋子，如BoW（詞袋模型）和TF-IDF（詞頻-逆文檔頻率）。

2021-06-23 標簽：nlp GNN 3708 0

圖神經網絡也急需一個全球學者公認的統(tǒng)一對比基準

隨著該領域的不斷發(fā)展，如何構建強大的 GNN 成為了核心問題。什么樣的架構、基本原則或機制是通用的、可泛化的，并且能擴展到大型圖數(shù)據(jù)集和大型圖之上呢？另...

2020-04-17 標簽：神經網絡 GNN 3352 0

圖神經網絡在處理基于圖數(shù)據(jù)問題方面取得了巨大的成功

第一個工作是Research Track的《Towards Deeper Graph Neural Networks》。該工作從另一個角度去解讀深度圖神...

2020-10-10 標簽：神經網絡數(shù)據(jù)集 GNN 3064 0

一個更直觀的角度對當前經典流行的GNN網絡

隨著機器學習、深度學習的發(fā)展，語音、圖像、自然語言處理逐漸取得了很大的突破，然而語音、圖像、文本都是很簡單的序列或者網格數(shù)據(jù)，是很結構化的數(shù)據(jù)，深度學習...

2021-06-18 標簽：神經網絡深度學習 GNN 2872 0

圖形神經網絡的基礎知識兩種較高級的算法

圖神經網絡是一種直接在圖結構上運行的神經網絡。GNN的一個典型應用是節(jié)點分類。本質上，圖中的每個節(jié)點都與一個標簽相關聯(lián)，我們希望預測未標記節(jié)點的標簽。本...

2020-04-17 標簽：神經網絡計算機科學 GNN 2728 0

圖神經網絡的解釋性綜述

圖神經網絡的可解釋性是目前比較值得探索的方向，今天解讀的2021最新綜述，其針對近期提出的 GNN 解釋技術進行了系統(tǒng)的總結和分析，歸納對比了該問題的解...

2021-04-09 標簽：神經網絡 SA GNN 2723 0

圖神經網絡逆勢而上，7日學懂入門圖

要問這幾年一直在逆勢而上的技術有哪些？你一定不會忽略它圖神經網絡。相比傳統(tǒng)神經網絡，圖神經網絡的優(yōu)勢非常明顯： 1、非順序排序的特征學習：GNN的輸出...

2020-11-26 標簽：神經網絡網絡 GNN 1699 0

分享圖數(shù)據(jù)庫在制造業(yè)中的一些應用

之所以這里說的是圖計算，而不是圖數(shù)據(jù)庫，是因為TigerGraph相較于其它的圖數(shù)據(jù)庫，它不僅僅是一個圖數(shù)據(jù)庫，而是基于圖數(shù)據(jù)庫平臺之上。

2022-09-21 標簽：神經網絡 AI算法 GNN 1577 0

Net5.5G智能云網即將全面發(fā)布，打造新一代數(shù)字基礎設施

中科大團隊開發(fā)首個通用的大語言模型分子交互學習框架，在多個數(shù)據(jù)集超 4,000,000 個分子對上驗證了其可靠性。

2024-02-26 標簽：編碼器語言模型 GNN 626 0

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