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使用新的Nsight Compute改進導航和性能可視化

　　源頁面上的度量分組和選擇選項有改進，使其更易于使用。此外，此版本還增加了對在基于 ARM SBSA 和 L4T 的平臺上運行 Nsight Comp...

2022-06-21 標簽：NVIDIA CUDA 3054 0

NVIDIA CUDA工具包的概念及主要功能

NVIDIA CUDA 工具包提供了開發環境，可供開發、優化和部署經 GPU 加速的高性能應用。

2022-06-10 標簽：NVIDIA gpu CUDA 3626 0

一種將CUDA代碼遷移到SYCL和C++的開源工具

英特爾發布了一項開源工具，該工具可通過名為SYCLomatic的項目，將代碼遷移至SYCL1，這有助于開發者更輕松地將CUDA代碼遷移到SYCL和C++...

2022-06-10 標簽：英特爾代碼 CUDA 1536 0

NVIDIA TensorRT加速打造實時數字化運動場景

　　我們的硬件方案也從 4 臺 HPC 縮減到 1 臺 HPC 搭載 2 張 A100 GPU，不僅顯著地降低了成本，也顯著降低了系統維護和使用的復雜度...

2022-05-20 標簽：NVIDIA 攝像機 CUDA 963 0

TensorRT創建層時序緩存以保存層分析信息

為了減少構建器時間，TensorRT 創建了一個層時序緩存，以在構建器階段保存層分析信息。它包含的信息特定于目標構建器設備、CUDA 和 TensorR...

2022-05-13 標簽：C++CUDA 2778 0

TensorRT是如何進行工作的

　　TensorRT builder 使用時間來找到最快的內核來實現給定的運算符。時序內核會受到噪聲的影響——GPU 上運行的其他工作、GPU 時鐘速度...

2022-05-13 標簽：NVIDIA gpu CUDA 1023 0

如何在CUDA中使用驅動程序API

在 CUDA 上下文中，內核作為 PTX 或二進制對象由主機代碼顯式加載，如模塊中所述。因此，用 C++ 編寫的內核必須單獨編譯成 PTX 或二進制對...

2022-05-07 標簽：API 應用程序 CUDA 1817 0

如何更新存儲庫簽名密鑰

　　為了最好地確保 RPM 和 Debian 軟件包存儲庫的安全性和可靠性， NVIDIA 從 2022 年 4 月 27 日開始更新并輪換apt、dn...

2022-05-07 標簽：NVIDIA CUDA 1547 0

如何使用DPDK和GPUdev增強內聯數據包處理

　　對于特定于 NVIDIA 的 GPU ， GPUdev 庫功能通過 CUDA 驅動程序 DPDK 庫。要為 NVIDIA GPU 啟用所有gpud...

2022-05-07 標簽：NVIDIA gpu CUDA 2480 0

如何使用張量核在CUDA C++設備代碼中編程

　　新 Volta GPU 架構的一個定義性特征是它的張量核，它使 Tesla V100 加速器的峰值吞吐量是上一代 Tesla P100 的 32...

2022-04-28 標簽：神經網絡人工智能 CUDA 2325 0

如何使用CUDA使warp級編程安全有效

　　NVIDIA GPUs 以 SIMT （單指令，多線程）方式執行稱為 warps 的線程組。許多 CUDA 程序通過利用 warp 執行來獲得高性能...

2022-04-28 標簽：NVIDIA gpu CUDA 3030 0

使用深度學習抑制噪聲的產生

　　我們使用了 NVIDIA 的 CUDA 庫直接在 NVIDIA GPUs 上運行應用程序并執行批處理。下面的代碼片段使用 CUDA 執行矩陣乘法。

2022-04-28 標簽：gpu CUDA 深度學習 2375 0

基于FFmpeg的硬件加速轉碼

　　NVIDIA GPUs 船上配備了片上硬件編碼器和解碼器單元，通常稱為 NVENC 和 NVDEC 。與 CUDA 核心分開， NVENC / NV...

2022-04-28 標簽：NVIDIA gpu CUDA 5318 0

允許圖創建和擁有內存分配功能的圖內存節點

　　CUDA 可以重用相同的物理內存進行跨多個圖的分配，根據 GPU 有序生命周期語義對虛擬地址映射進行別名化。例如，當不同的

2022-04-28 標簽：gpu API CUDA 1122 0

分配器支持在進程間輕松安全地共享分配

　　用戶可以通過使用設備屬性 cudaDevAttrMemoryPoolsSupported 調用 cudaDeviceGetAttribute（）來...

2022-04-28 標簽：gpu CUDA 1153 0

支持動態并行的CUDA擴展功能和最佳應用實踐

　　本文檔描述了支持動態并行的 CUDA 的擴展功能，包括為利用這些功能而對 CUDA 編程模型進行必要的修改和添加，以及利用此附加功能的指南和最佳實踐。

2022-04-28 標簽：API CUDA 1322 0

虛擬內存管理API提供管理統一虛擬地址空間的方法

　　在通過 cudaEnablePeerAccess 啟用對等設備訪問內存分配的情況下，所有過去和未來的用戶分配都映射到目標對等設備。這導致用戶無意中支...

2022-04-28 標簽：gpu API CUDA 1426 0

使用模塊化流簡化RHEL 8上的NVIDIA驅動程序部署

　　NVIDIA GPUs 已成為加速機器學習、高性能計算（ HPC ）、內容創建工作流和數據中心應用程序等多種工作負載的主流。對于這些企業用例， NV...

2022-04-27 標簽：NVIDIA 編譯器 CUDA 2823 0

如何簡化Kubernetes中的GPU管理

　　如上所述，操作員狀態機包括驗證步驟，以確保組件已成功啟動。操作員調度一個簡單的 CUDA 工作負載（在本例中是一個 vectorAdd 示例）。如果...

2022-04-27 標簽：NVIDIA gpu CUDA 1815 0

CUDA和NVIDIA Ampere微體系結構GPUs

　　A100 是第一款 GPU 可以通過 NVLink 擴展到完整的 GPU ，也可以通過降低每個 GPU 實例的成本，使用 MIG 擴展到許多用戶。 ...

2022-04-27 標簽：NVIDIA gpu CUDA 2174 0

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