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心音信號和肺音信號在時頻域上的混疊會影響聽診效果，而傳統(tǒng)基于非負(fù)矩陣分解（NMF）的心肺音分離方法在獲取參考信號過程中沒有利用心音和肺音的標(biāo)簽信息，使得分離精度受限。為此，在NMF的基礎(chǔ)上引入標(biāo)簽約束，提出一種心肺音分離方法。將心肺音特有的頻率特性以標(biāo)簽形式加入到心肺音分離算法中，經(jīng)NMF分解得到心音和肺音的參考信號。在此基礎(chǔ)上，通過分析參考信號和原始信號的相關(guān)性完成聚類，采用時頻掩碼實現(xiàn)心肺音信號分離。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)NMF方法和帶通濾波法相比，該方法獲得的信噪比和相關(guān)系數(shù)較高，且能對真實心肺音混合信號進行有效分離。
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