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自閉癥是一種神經發育障礙類疾病，其診斷過程存在著很大的不確定性。目前已有的面向自閉癥診斷的建模方法沒有針對診斷過程的不確定性進行有效硏究。為此，以TSK模糊系統為基礎，結合功能連接之間的關聯信息，提出一種新型的不確定性聯合組稀疏建模方法JGSI-TSK，并將其用于自閉癥的輔助診斷。首先，對原始rs-MRI數據進行預處理和特征提取，得到低維特征數據;然后，基于TSK模糊系統框架，從特征之間的相關性出發，在后件參數學習過程中引入聯合組稀疏正則化項，從而引導同一規則內特征和規則之間特征的聯合選擇;最后，采用交替優化方法求解模型。與已有方法相比，該方法具有可解釋性強、分類準確率高等優點，實驗結果證明了該方法有利于自閉癥的輔助診斷。
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