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在中國，醫療數據的傳統來源主要是醫院診所等醫療機構。醫療信息化在中國已經熱鬧了十余年，眾多醫療機構都配置了醫院管理信息系統（HMIS：Hospital Management Information System，）和臨床信息系統（CIS：Clinical Information System，）。HMIS 和 CIS 的各個模塊中都沉淀了大量醫療數據。診療數據、用藥數據、醫學檢驗結果數據以及費用數據都已比較常見。隨著技術進步，新的數據源也不斷出現，比如基因檢測數據。
美國醫療服務機構常用的數據分析方法有如下三種。
描述分析（Descriptive Analytics）：是醫療服務行業中最常用的數據分析方法，主要用于反映和剖析已經發生的事實。比如說，分析某些患者使用的藥物以及治療的效果。
預測分析（Predictive Analytics）：根據歷史數據判斷出模式，并預測未來的結果和趨勢。比如說，如何判斷出哪些患者是高風險患者并相應進行預防和干預。
指導分析（Prescriptive Analytics）：基于已有數據，總結及建議一種或多種決定或行動方案，并提供每種決定或行動方案可能的結果。在醫療服務行業中，指導分析常常用于臨床決策支持。
通過以上的這些數據分析方法，醫療服務機構能夠監控、記錄、衡量、分析和管理醫療服務的流程和結果。比如，比較不同醫療機構的服務質量、對患者進行分型管理、設計和調整診療路徑等等。
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