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將支持向量機應用到典型的時變、非線性工業(yè)過程—— 連續(xù)攪拌反應釜的辨識中, 并與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡建模相比較, 仿真結(jié)果表明了支持向量機的有效性與優(yōu)越性. 支持向量機以其出色的學習能力為工業(yè)過程的辨識提出了一種新的途徑.
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