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視頻中時(shí)間域上的閃爍干擾是影響視頻質(zhì)量的因素之一，對(duì)閃爍干擾的準(zhǔn)確辨識(shí)不但有利于視頻質(zhì)量的自動(dòng)分析與診斷，而且能夠與干擾去除和質(zhì)量增強(qiáng)算法形成反饋機(jī)制，促進(jìn)此類(lèi)算法的自適應(yīng)性。以監(jiān)控視頻中的閃爍干擾為研究對(duì)象，研究發(fā)現(xiàn)閃爍干擾信號(hào)的差分信號(hào)服從拉普拉斯分布。基于拉普拉斯分布的特性和小概率事件的思想，在視頻時(shí)間域差分信號(hào)中采用迭代擬合方法，有效地分離出差分信號(hào)中影V向閃爍干擾辨識(shí)的客觀運(yùn)動(dòng)差分信號(hào)；同時(shí)，運(yùn)用人眼視覺(jué)系統(tǒng)的最小可感知差異（JND）理論，通過(guò)量化閃爍干擾的頻率和閃爍幅度得到閃爍干擾辨識(shí)指標(biāo)，對(duì)閃爍干擾進(jìn)行了有效的無(wú)參考辨識(shí)，并通過(guò)受試者工作特征（ROC）曲線(xiàn)驗(yàn)證了提出的無(wú)參考閃爍干擾辨識(shí)指標(biāo)在正負(fù)樣本的分類(lèi)上具有比較理想的效果，提出的無(wú)參考算法在閃爍干擾辨識(shí)方面具有較好的性能。
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