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在濃霧天氣下，針對基于常規偏振特性去霧算法去霧效果不理想的特點，提出了一種基于暗原色先驗原理的顏色空間轉化算法去除偏振圖像的濃霧。相比傳統的成像技術，偏振圖像探測技術在復雜環境下的目標探測和識別處理具有獨特的優勢，偏振圖像通常采用強度圖、偏振度圖、偏振角圖來表征目標的偏振信息。為了達到偏振信息與去霧模型相結合的目的，采用一種顏色空間轉化的方法，首先把偏振信息轉化到HIS顏色空間對應的亮度、色度、飽和度等各分量中，再把HIS顏色空間映射到RGB空間；其次，結合霧霾圖像的大氣散射模型用暗原色先驗原理求圖像的暗通道圖；最后，在圖像的稀疏先驗基礎上用softmatting算法細化修正大氣傳輸率。實驗結果表明，在能見度很低時，去霧后圖像的標準差、信息熵、平均梯度等指標比現有的偏振去霧技術提高很多，該方法能有效增強濃霧天氣下圖像的整體對比度，提高偏振圖像的目標識別能力。
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