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融合Gabor紋理特征的觀測(cè)場(chǎng)彩色圖像均值偏移分割方法研究

2017-12-07 | rar | 0.59 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  針對(duì)傳統(tǒng)分割方法處理具有復(fù)雜性、多樣性的室外彩色圖像存在明顯不足,本文提出一種融合Gabor紋理特征的室外彩色圖像均值偏移分割方法。首先,采用Gabor濾波器組對(duì)圖像進(jìn)行紋理特征提取,將特征進(jìn)行多方向融合降低特征維度。然后將紋理特征與圖像像素的位置、顏色特征融合到均值偏移分割算法中,實(shí)現(xiàn)圖像的區(qū)域分割。對(duì)比分水嶺分割、傳統(tǒng)均值偏移分割方法等,本方法能有效的控制過(guò)分割和欠分割的產(chǎn)生,能得到較好的分割效果。
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