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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>視頻技術論文>利用數據場和歐氏距離的圖像邊緣提取

利用數據場和歐氏距離的圖像邊緣提取

2017-11-24 | rar | 1.03 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  圖像邊緣是圖像分析和識別的基礎,圖像邊緣信息的準確性和完整性對后續圖像分析和識別有重要影響。為實現圖像邊緣有效提取,提出一種利用數據場和圖像歐氏距離的圖像邊緣提取方法。首先,該方法利用數據場理論構建圖像數據場,實現圖像灰度值特征空間到數據場勢值空間的轉換。然后,在對圖像數據場的勢值計算時引入圖像歐氏距離,利用圖像區域歐氏距離擴大像素差異,抑制微小細節和噪聲,得到“背景”和“目標”相對分離的勢值圖。最后,用改進Cannv算法對勢值圖進行邊緣提取。實驗表明,用本文方法可以有效提高邊緣提取的準確性,減少偽邊緣,抑制冗余細節和噪聲。

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