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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>特征矩陣構造方法在高速列車故障診斷中的應用

特征矩陣構造方法在高速列車故障診斷中的應用

2018-02-24 | rar | 2.08 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  基于二維特征矩陣的二維特征融合( 2DFF)方法——二維主成分分析法能夠降低特征矩陣的維數,達到特征融合的目的,但該方法僅在特征向量維數相近的情況下效果較好。傳統2DFF特征矩陣構造方法需要在每個特征向量后補0以形成二維特征矩陣,在特征向量維數相差較大時補0個數較多,破壞原始特征向量屬性,使最終識別率降低。針對該問題,提出一種基于奇異值分解( SVD)的二維特征矩陣構造方法,該方法將所有特征向量首尾相接組合成一維特征向量,利用SVD的分解特性,在保持特征信號相位不變的情況下,將一維綜合特征向量分解成二維特征矩陣,避免大量補0導致信號特性的改變。實驗結果表明,該方法在各特征向量維數相差較大的情況下,可獲得比在向量后直接補0的特征矩陣構造方法更高的識別率。

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