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圖像處理技術(shù)在工業(yè)產(chǎn)品測(cè)量中的應(yīng)用

2011-01-04 | rar | 675 | 次下載 | 3積分

資料介紹

?針對(duì)工業(yè)產(chǎn)品手工測(cè)量的缺陷,提出一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的測(cè)量方法。根據(jù)需要,通過(guò)攝像頭從不同角度定時(shí)對(duì)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進(jìn)行拍照,首先對(duì)獲得的圖像進(jìn)行去噪、平滑等預(yù)處理,然后對(duì)其進(jìn)行基于鏈碼表和線段表的輪廓跟蹤,得到圖像各個(gè)封閉區(qū)域的邊界信息和區(qū)域信息,從而計(jì)算產(chǎn)品的面積、周長(zhǎng)、形狀因子、重心、外接矩形等幾何特征參數(shù)。試驗(yàn)表明,該方法測(cè)試準(zhǔn)確率為100%,適合實(shí)時(shí)檢測(cè),為產(chǎn)品檢測(cè)的全自動(dòng)化研究提供了基礎(chǔ)。
Abstract:
?Aiming at the drawbacks of traditional manual measurement of industrial product,this paper put forward an ap-proach of measurement based on computer vision technology.According to the requirements,the camera timing aims at the production line to take photographs of the products from different angles.Firstly,we did some pre-treatments such as de-nos-ing,smoothing and so on,and then tracked the outline of the image based on the chain codes table and line segment table to get border and region information of all the closed regions,thus computed the geometrical shape feature parameters of the image,such as area,perimeter,shape factor,the center of gravity and circum-rectangular.Experiments show that precision of this method is100%.It is suitable for real-time detection and provides the basic for further research on the fully-automated detection of products.
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