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本文通過對模擬鋁合金材料腐蝕缺陷的紅外熱波無損檢測實驗，采用基于最小二乘法的去除擬合背景方法、脈沖相位法對實驗結果進行處理，提高了缺陷的探測能力。并利用基于統計學的圖像評估標準對處理效果作了定量評價。結果表明，紅外熱波檢測技術可對缺陷作出快速有效直觀的檢測；去除擬合背景方法能有效的減少加熱不均對缺陷識別的不利影響；脈沖相位法對空域的隨機噪聲有一定的抑制作用，并對在定位缺陷深度時有一定的識別能力。
關鍵詞：圖像處理;無損檢測;鋁合金板;缺陷識別
紅外熱波無損檢測，具有檢測面積大、檢測效率高、單向非接觸以及能夠直接測量到深
度、厚度等優點，因此在材料缺陷或者結構檢測中的應用越來越廣泛[1]。但由于探測器本身特性和外界環境影響，紅外熱圖像普遍存在目標與背景對比度較差、圖像邊緣模糊、噪聲較大等缺點。因此，探討行之有效的熱圖處理方法對缺陷的識別意義重大。
關鍵詞：圖像處理;無損檢測;鋁合金板;缺陷識別
紅外熱波無損檢測，具有檢測面積大、檢測效率高、單向非接觸以及能夠直接測量到深
度、厚度等優點，因此在材料缺陷或者結構檢測中的應用越來越廣泛[1]。但由于探測器本身特性和外界環境影響，紅外熱圖像普遍存在目標與背景對比度較差、圖像邊緣模糊、噪聲較大等缺點。因此，探討行之有效的熱圖處理方法對缺陷的識別意義重大。
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