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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數控技術論文>基于免疫粒子群算法的中央空調冷凍水系統優化控制

基于免疫粒子群算法的中央空調冷凍水系統優化控制

2017-11-28 | rar | 0.76 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  為了降低中央空調的運行能耗并對冷凍水回水溫度進行穩定而有效的控制,提出了一種冷凍水回水溫度優化控制方法,根據回水溫度測量值與設定值間的偏差判斷室內實際負荷需求。首先,對粒子群優化(PSO)算法中的慣性權重采用呈指數形式下降的策略,使微粒更新速率能夠適配尋優過程的各個階段;然后,針對模型參數存在不確定攝動的問題,引入人工免疫(AI)思想形成免疫粒子群算法,從而拓展微粒的多樣性,增強其擺脫局部最優值的能力;最后,據此優化比例積分微分( PID)控制器的3個參數,并通過該控制器調節冷凍水泵的頻率,將實際回水溫度保持在設定值附近。實驗結果表明,采用該控制策略在滿足室內負荷需求的前提下能夠更有效地降低冷凍水泵的運行頻率,節能效果與控制質量更佳。

基于免疫粒子群算法的中央空調冷凍水系統優化控制

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