基于申威26010處理器的擴(kuò)展函數(shù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化
資料介紹
Intel.AMD和IBM都具有針對(duì)自身特點(diǎn)的向量擴(kuò)展庫(kù)。相比于傳統(tǒng)的標(biāo)量計(jì)算,向量化技術(shù)帶來(lái)的加速比較高。為此,針對(duì)申威26010處理器開發(fā)向量數(shù)學(xué)庫(kù)軟件。在分析函數(shù)常用級(jí)數(shù)法和迭代法算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合三角函數(shù)、反三角函數(shù)、指數(shù)函數(shù)和對(duì)數(shù)函數(shù)研究一種高效向量化算法,并對(duì)其進(jìn)行實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化,使其支持函數(shù)高精度和高性能計(jì)算,并且滿足浮點(diǎn)運(yùn)算的要求。測(cè)試結(jié)果表明,該算法精度達(dá)到申威26010處理器上特定應(yīng)用的要求,與Intel VML數(shù)學(xué)庫(kù)相比,各函數(shù)的平均加速比均達(dá)到I.I以上。
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