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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于隱馬爾可夫模型的軟件狀態評估預測方法

基于隱馬爾可夫模型的軟件狀態評估預測方法

2018-01-05 | rar | 1.96 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  隨著軟件系統功能和性能的強化和提高,企業的管理效率在不斷提升,運營模式也越來越豐富.與此同時,軟件系統變得越來越復雜,這向軟件系統管理和維護提出了嚴峻的挑戰.如何通過采集系統外部特征參數對系統內部狀態進行客觀、準確地評估和預測,成為亟待解決的問題.為此,提出了一種基于隱馬爾可夫模型的軟件系統狀態評估預測方法.該方法基于軟件系統外在特征參數,通過K-means方法構建系統的觀測狀態,并以此建立隱馬爾可夫模型,建立起系統外在狀態(觀測狀態)和內部狀態(隱藏狀態)之間的聯系;再利用三次指數平滑法對具有周期性變化的系統特征參數進行預測,即可預測系統未來狀態.針對基于B/S軟件架構的信息管理系統的實驗,其結果表明該方法對系統狀態評估和預測具有較高的準確性.

基于隱馬爾可夫模型的軟件狀態評估預測方法

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