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傳統網格數據負載均衡方法由于在多租戶環境下存在數據分布不均衡、節點數據動態增長、節點不同其性能不同等問題，造成了服務器平均響應時間長、最佳適應度小、不穩定、收斂性差等現象，為此，基于數據負載均衡模型和網格數據表提出了矢量數據網格化負載均衡算法。根據數據的負載范圍，采用四叉樹網格化方法，將外包矩陣范圍進行矯正，獲取數據負載網格化信息；利用請求時間最近的范圍跨度，計算大量數據負載權值以及用戶請求范圍內網格集合；計算網格集合中數據總量、掃描網格集合，得出分配后數據范圍并均衡分配到矩陣范圍內，從而完成多機群網格數據負載均衡方法的研究。通過實驗對比可知，該算法能夠完善傳統算法中存在的弊端，縮短服務器平均響應時間，提高最佳適應度，具有良好的穩定性、收斂性和抗過重負載能力，不僅能夠針對多租戶環境下的多機群網格數據進行負載均衡的研究，還能有效的支持海量數據查詢，具有良好的動態性和擴展性。
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