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基于蟻群和遺傳算法的測試向量生成方法

2010-01-27 | rar | 221 | 次下載 | 5積分

資料介紹

隨著設(shè)計復(fù)雜度的迅速增長,集成電路的測試已成為阻礙其發(fā)展的重要因素,如何盡可能自動生成可以滿足測試覆蓋率的測試向量是這一問題的關(guān)鍵所在。本文在對測試向量自動生成問題分析的基礎(chǔ)上,建立了數(shù)學(xué)模型,并提出了一種適合求解該問題的蟻群遺傳融合優(yōu)化算法。該方法首先由蟻群算法得到測試向量集,然后利用遺傳算法對向量集進(jìn)行優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,通過該算法,只需較少的迭代次數(shù)就可以自動生成滿足一定覆蓋率的測試向量組,由此可以證明該方法在產(chǎn)生高覆蓋率測試向量上具有一定的有效性。
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