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一幅彩色圖像中的人臉被分割出來后，便可檢測出圖像中的人頭數(shù)，并可根據(jù)此圖像
中的人頭數(shù)進(jìn)行智能控制如控制教室中電燈、風(fēng)扇和空調(diào)或判斷汽車是否超載等。此文首先使用HSV 和RGB 混合膚色模型進(jìn)行膚色分割，提取原始圖像中的類膚色區(qū)域；采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算和人臉結(jié)構(gòu)特征去除類膚色區(qū)域中的非人臉區(qū)域，得到候選人臉區(qū)域；與其它方法不同的是，此文接著利用頭發(fā)的顏色、形狀與人臉的關(guān)系，來確認(rèn)人臉區(qū)域，最后通過頭發(fā)的個(gè)數(shù)、候選人臉的個(gè)數(shù)及被確認(rèn)的人臉個(gè)數(shù)三者關(guān)系來統(tǒng)計(jì)出圖像中的人頭數(shù)。
中的人頭數(shù)進(jìn)行智能控制如控制教室中電燈、風(fēng)扇和空調(diào)或判斷汽車是否超載等。此文首先使用HSV 和RGB 混合膚色模型進(jìn)行膚色分割，提取原始圖像中的類膚色區(qū)域；采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算和人臉結(jié)構(gòu)特征去除類膚色區(qū)域中的非人臉區(qū)域，得到候選人臉區(qū)域；與其它方法不同的是，此文接著利用頭發(fā)的顏色、形狀與人臉的關(guān)系，來確認(rèn)人臉區(qū)域，最后通過頭發(fā)的個(gè)數(shù)、候選人臉的個(gè)數(shù)及被確認(rèn)的人臉個(gè)數(shù)三者關(guān)系來統(tǒng)計(jì)出圖像中的人頭數(shù)。
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