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文中提出了一種新的閾值化方法用來在自適應背景的應用中把運動物體從景
物中分割出來。傳統(tǒng)的方法是用一個簡單的閾值來分割物體，但是其中存在一個問
題就是難以取得一個恰當?shù)拈撝翟谡`警率和探測率間取得平衡。文中這種新的方法
的提出在減少誤警率的同時避免了失檢，此方法基于閾值滯后的概念，采用多次子
采樣在不同的應用層中獲取不同的閾值，在不同的應用層中利用不同的分布概率下
的閾值來減少誤警率和失檢率。實驗證明該方法較其他方法分割運動物體更為有
效。
物中分割出來。傳統(tǒng)的方法是用一個簡單的閾值來分割物體，但是其中存在一個問
題就是難以取得一個恰當?shù)拈撝翟谡`警率和探測率間取得平衡。文中這種新的方法
的提出在減少誤警率的同時避免了失檢，此方法基于閾值滯后的概念，采用多次子
采樣在不同的應用層中獲取不同的閾值，在不同的應用層中利用不同的分布概率下
的閾值來減少誤警率和失檢率。實驗證明該方法較其他方法分割運動物體更為有
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