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基于Bayes的一種改良垃圾郵件過濾模型

1857400 2009-08-18 | rar | 145 | 次下載 | 2積分

資料介紹

文章首先分析了垃圾郵件的產生機理，介紹了目前比較常見的幾種垃圾郵件過濾技術，然后從樸素貝葉斯的理論依據出發，針對當前應用于重要商業領域的垃圾郵件過濾系統的不足，設計了一種應用多級郵件策略的新模型，并通過實驗比較證明新模型的應用在一定程度上提高了垃圾郵件過濾系統的查全率和查準率。
關鍵字：垃圾郵件；過濾；實時黑名單；樸素貝葉斯；郵件分級
根據 CNNIC 的反垃圾郵件工作委員會在2005 年10 月到11 月開展的第三次反垃圾郵件專項調查結果顯示，在ISC 最近7 次對中國網民進行的統計調查中發現，從2003 年12月到2004 年4 月短短4 個月間，每位中國網民每周收到的垃圾郵件比例從26.24%一路攀升到60.50%，此后一直保持在60%~66%之間。著名調查公司Jupi ter Media Metrix 根據多年以來對垃圾郵件的統計資料分析，認為在沒有找到一種絕對有效的過濾技術之前，垃圾郵件的比例會一直居高不下，而這將嚴重影響電子郵件的正常使用。垃圾郵件的存在，不僅大量消耗郵件服務器的系統資源和網絡的帶寬資源，更為嚴重的是，包括色情、暴力、非法組織等不健康內容的電子郵件所帶來的危害，是我們難于估計的。反垃圾郵件的戰爭從一開始就沒有停止過，現在的情況是這場戰爭已經越來越激烈，成為一場全面的持久戰，吸引了大量的研究人員從各個方面進行深入研究，而目前反垃圾郵件技術的核心仍在于郵件的過濾。