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計算機網絡已經滲透到人們生活的各個方面。人們在充分享受網絡帶來的便利的同時，
網絡安全問題也逐漸受到人們的關注。人們對于網絡安全也提出了很多的方法，比如,防火墻、數據加密、安全路由器、VPN 等安全產品從不同的角度來保障計算機系統和網絡系統的安全。但即使使用了防火墻、身份認證等傳統的進入控制技術,系統管理員仍然會發現有高明的黑客常常不請自來，正因為這些原因,所以才有入侵檢測系統產生和發展的必要。入侵檢測系統作為安全防范措施的最后一道防線，能夠在入侵到來時檢測到它,并采取相應措施,從而將損失減至最小。
目前，國外入侵檢測系統己經進入相對成熟期，己經有很多比較成功的商業化產品，包
括ISS 公司的RealSecure, Axcent 公司的Intruder Alert 等。國內對入侵檢測系統的研究起步較晚，無論理論的原創性還是理論積累都落后于國外的研究，目前處于對國外技術的跟蹤研究狀態。目前大多入侵檢測技術，都存在檢測正確率不高以及訓練時間長的問題，本文在基于程序行為的基礎上，利用混合的神經網路，能夠提高入侵檢測的正確率，縮短訓練時間。
網絡安全問題也逐漸受到人們的關注。人們對于網絡安全也提出了很多的方法，比如,防火墻、數據加密、安全路由器、VPN 等安全產品從不同的角度來保障計算機系統和網絡系統的安全。但即使使用了防火墻、身份認證等傳統的進入控制技術,系統管理員仍然會發現有高明的黑客常常不請自來，正因為這些原因,所以才有入侵檢測系統產生和發展的必要。入侵檢測系統作為安全防范措施的最后一道防線，能夠在入侵到來時檢測到它,并采取相應措施,從而將損失減至最小。
目前，國外入侵檢測系統己經進入相對成熟期，己經有很多比較成功的商業化產品，包
括ISS 公司的RealSecure, Axcent 公司的Intruder Alert 等。國內對入侵檢測系統的研究起步較晚，無論理論的原創性還是理論積累都落后于國外的研究，目前處于對國外技術的跟蹤研究狀態。目前大多入侵檢測技術，都存在檢測正確率不高以及訓練時間長的問題，本文在基于程序行為的基礎上，利用混合的神經網路，能夠提高入侵檢測的正確率，縮短訓練時間。
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