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基于小波變換的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型

2009-04-14 | rar | 243 | 次下載 | 5積分

資料介紹

目前研究發(fā)現(xiàn)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)流量具有明顯的分形特性,流量的多重分形特性對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能有著非常重要的影響,有必要建立一個(gè)基于多重分形特性的可以同時(shí)預(yù)報(bào)長(zhǎng)相關(guān)和短相關(guān)特性的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)模型。利用AR, ARMA等模型對(duì)短相關(guān)數(shù)據(jù)能較好地預(yù)測(cè)而對(duì)長(zhǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)精度不高的特點(diǎn),并結(jié)合小波變換能夠去除實(shí)際數(shù)據(jù)相關(guān)性,建立新的預(yù)測(cè)模型,使其對(duì)長(zhǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)同樣具有比較高的預(yù)測(cè)精度。改進(jìn)后的模型克服了FARIMA模型計(jì)算量比較大的缺點(diǎn),保持了算法的簡(jiǎn)單性。
關(guān)鍵詞:多重分形;長(zhǎng)相關(guān);小波;預(yù)測(cè)
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