員工技能熟練程度對現場服務調度問題（ FSSP）的執行效率有極大影響，現有研究中未考慮員工技能因素。針對上述問題，首先以員工的旅行時間、服務時間和等待時間為優化目標，建立考慮員工技能熟練程度的FSSP模型；然后，提出混合果蠅優化算法（ HFOA）對該模型進行優化求解，根據問題特征和算法特點，設計了基于矩陣的編碼方法；定義了兩類矩陣操作，提出了3種搜索算子，重構了果蠅優化算法（ FOA）的嗅覺搜索和視覺搜索過程；為了提升算法性能，構造了基于最鄰近插入啟發式算法的初始化算子；最后，通過典型實例對算法進行了仿真實驗，并與遺傳算法（ GA）、貪婪隨機自適應搜索過程（ GRASP）算法進行了比較。實驗數據顯示，與其他兩種算法相比，HFOA在均值和最優值方面表現更優秀。結果表明改進初始化方法和搜索策略后，HFOA在優化的精度和穩定性上優于其他算法。

　　現場服務通常指在顧客指定的地理位置，滿足顧客需求而進行的一系列活動。現場服務廣泛存在于各個行業，如電力、通信系統的維護保障，家電、家具行業的售后安裝維修、醫療健康領域的家庭看護，制造企業的維護、維修、運行設備（ Maintenance，Repair＆Operations，MRO）服務等。據統計，僅上海市2010年的家電行業服務產值已達20億元。2014全球航空企業的MRO的服務產值超過50億美元。隨著大數據、移動互聯網等信息技術的發展，線上到線下（ Online ToOffline．020）等商業模式的興起，顧客的個性化需求和定制化服務需求的日益增多，現場服務的作用愈發重要。現場服務的效率和質量與服務人員的合理配置及線路規劃密切相關。不合理的任務及線路安排，容易出現員工在途時間長、顧客等待時間長、員工技能與任務不匹配等問題，從而影響服務質量和服務效率，進而影響顧客的滿意度，最終導致企業利潤的下降，因此，現場服務調度問題至關重要。