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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>基于神經網絡的調制信號自動識別

基于神經網絡的調制信號自動識別

2018-02-07 | rar | 1.40 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  通信信號自動調制識別(Automatic Modulation Recognition)技術是近年來迅速發展起來的一門高新技術,隨著現代通信和信號處理技術的突飛猛進,通信信號體制和調制樣式日趨復雜和多樣,它是信號分析領域的重要組成部分。

  調制識別過程的基本框架包括三部分:信號預處理部分、特征提取部分和分類識別部分。信號預處理部分的主要功能是為后續處理提供合適的數據;特征提取部分是從輸入的信號序列中提取對調制識別有用的信息;分類識別部分的主要功能是判斷信號調制類型的從屬關系。在一些調制識別中只使用模擬調制的方法,只使用數字調制方法,還有其它是數字與模擬方法都用到了。目前,在調制技術方面,模擬信號相對成熟一些,而在通信過程中對數據的處理又大多數要求數字化,數字調制也越來越受關注,出現了越來越多的針對數字調制信號的識別算法。

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