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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>基于GA-SVM的帶鋼表面缺陷模式識別

基于GA-SVM的帶鋼表面缺陷模式識別

2016-01-04 | pdf | 718KB | 次下載 | 免費

資料介紹

本文采用遺傳算法(GA)對支持向量機(SVM)分類器進行參數優化,并將其應用于帶鋼表面缺陷分類的模式分類。實驗數據來源于UCI標準數據集,采用10折交叉驗證法進行分類仿真。通過與傳統SVM分類器以及BP神經網絡等方法進行對比,GA-SVM模型的分類準確率更高,對帶鋼表面缺陷多分類問題有一定指導作用。
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