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大多數(shù)文本為高維且線性不可分。針對中文郵件，首先闡述了郵件預(yù)處理的相關(guān)方法，利用TF-TDF將郵件向量化。分析了多種常用核函數(shù)在SVM中應(yīng)用于垃圾郵件過濾。闡述了全局核函數(shù)和局部核函數(shù)的特點，主要針對全局核函數(shù)-多項式（Poly）核函數(shù)和局部核函數(shù)-徑向基核（RBF）函數(shù)在垃圾郵件分類的準確性做了比較，綜合分析后組合兩種核函數(shù)。
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