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近年來，深度學習在計算機視覺方面取得了巨大的進步，并在利用計算機視覺完成醫(yī)學影像的閱片工作方面展現(xiàn)出了良好的應用前景．針對糖尿病眼底病變篩查工作，通過構(gòu)建兩級深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，完成了原始照片的特征提取、特征組合和結(jié)果分類，最終得出篩查結(jié)果．通過與醫(yī)生的診斷結(jié)果進行比較，證明了模型的輸出結(jié)果與醫(yī)生診斷結(jié)果之間具有高度的一致性，同時，提出了利用弱監(jiān)督學習進行細粒度圖像分類的改進方法，最后，對未來研究的方向進行了展望．
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