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針對從非結構化文本中抽取指定人物職銜履歷屬性問題，提出一種基于遠距離監督和模式匹配的屬性抽取方法。該方法從字符串模式和依存模式兩個層面描述人物職銜履歷特征，將問題分為兩階段。首先利用遠距離監督知識和人工標注知識，挖掘具有高覆蓋度的模式庫，用于發現職銜履歷屬性和抽取候選集；其次利用職銜機構等屬性間的文字接續關系，以及特定人物與候選屬性的依存關系，設計候選集的過濾規則對候選項進行篩選，實現高準確度的屬性抽取。實驗結果顯示，所提方法在CLP2014-PAE測試集上的F值達到55. 37%，顯著高于評測最好成績（F值34. 38%）和基于條件隨機場（CRF）的有監督序列標注方法（F值43. 79%），表明該方法能高覆蓋度挖掘并抽取非結構化文檔中的職銜履歷屬性。
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