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大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)和算法研究綜述

2017-12-12 | rar | 1.22 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  隨著大數(shù)據(jù)計算需求的增長,集群的處理速度需要得到快速的提升,然而目前大數(shù)據(jù)處理框架的處理性能已逐漸滿足不了這種快速增長的需求。由于集群的存儲架構(gòu)是分布式存儲,因此數(shù)據(jù)的存放在大數(shù)據(jù)處理過程中成為影響集群的處理性能的因素之一。首先,對當(dāng)今的分布式文件存儲系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進行了介紹;接著,根據(jù)不同的優(yōu)化目標(biāo),例如減少網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、負(fù)載均衡、降低能耗和高容錯性等,對近年國內(nèi)外大數(shù)據(jù)存儲算法的研究進行了總結(jié),分析和對比了已有算法的優(yōu)點以及存在的問題;最后,對大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)和優(yōu)化算法設(shè)計的挑戰(zhàn)和未來研究方向作了展望。

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