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時間序列子序列匹配作為時間序列檢索、聚類、分類、異常監(jiān)測等挖掘任務(wù)的基礎(chǔ)被廣泛研究。但傳統(tǒng)的時間序列子序列匹配都是對精確相同或近似相同的模式進行匹配，為此定義了一種全新的具有相似發(fā)展趨勢的序列模式——時間序列同構(gòu)關(guān)系，經(jīng)過數(shù)學(xué)推導(dǎo)給出了時間序列同構(gòu)關(guān)系判定的法則，并基于此提出了同構(gòu)關(guān)系時間序列片段發(fā)現(xiàn)的算法。該算法首先對原始時間序列進行預(yù)處理，然后分段擬合后對各時間序列分段進行同構(gòu)關(guān)系判定。針對現(xiàn)實背景數(shù)據(jù)難以滿足理論約束的問題，通過定義一個同構(gòu)關(guān)系容忍度參數(shù)使實際時間序列數(shù)據(jù)的同構(gòu)關(guān)系挖掘成為可能。實驗結(jié)果表明，該算法能有效挖掘出滿足同構(gòu)關(guān)系的時間序列片段。
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