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銀行卡支付在社會消費行為中占很大比例，在促進經濟增長中發(fā)揮重大作用，因此，預測持卡消費行為具有重要意義。然而，傳統(tǒng)方法難以有效應對復雜數(shù)據和動態(tài)變化。為此，提出基于二次聚類和隱馬爾可夫鏈（HMC）理論的個體消費行為預測方法。首先，對消費行為按照序列進行模式聚類，并引入懲罰聚類進行二次聚類，對序列模式中的層次狀態(tài)進行平衡劃分；其次，利用HMC來估計序列中消費層次的狀態(tài)轉移，對用戶的未來消費行為進行預測。最后，通過實驗比較分析傳統(tǒng)聚類、無懲罰序列聚類和帶懲罰項的聚類結果表明，提出的基于二次聚類和隱馬氏鏈的方法更適用于消費者行為預測。
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工商網監(jiān)
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